基于深度学习面向真实场景的红外图像超分辨率重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311386567.2

申请日：

2023-10-25

公开(公告)号：

CN117422620A

公开(公告)日：

2024-01-19

发明(设计)人：

师奕峰陈楠姚立斌张济清毛文彪朱芳普跃升

申请人：

昆明物理研究所

申请人地址：

650223 云南省昆明市五华区教场东路31号

IPC主分类号：

G06T3/4053

IPC分类号：

G06T3/4046 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/082

代理机构：

昆明正原专利商标代理有限公司 53100

代理人：

徐玲菊;于洪

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

云南省昆明市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-06	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 3/4053申请日:20231025
2024-01-19	公开	公开

共 50 条

[1] 基于深度学习的芯片图像超分辨率重建方法 [P].

张铭津 ;

范明明 ;

刘志强 ;

池源 ;

孙宸 ;

侯波 ;

李云松 .

中国专利 :CN109146792A ,2019-01-04

[2] 基于深度学习的流动场景图像超分辨率重建方法及装置 [P].

唐晓宇 ;

张怀治 ;

李逸东 ;

刘文思 ;

林锟炜 ;

宋炜廷 ;

周凯茜 ;

杨思诚 .

中国专利 :CN119444576A ,2025-02-14

[3] 一种基于深度学习的红外图像超分辨率重建方法 [P].

陈钱 ;

展梦灵 .

中国专利 :CN112001843B ,2020-11-27

[4] 基于深度学习的图像超分辨率重建 [P].

陆绮荣 ;

吴止境 ;

卢子任 .

中国专利 :CN113362226A ,2021-09-07

[5] 一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法 [P].

章东平 ;

倪佩青 ;

井长兴 ;

杨力 ;

肖刚 .

中国专利 :CN108122197A ,2018-06-05

[6] 一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法 [P].

王启龙 ;

曹宇彤 ;

张宏 .

中国专利 :CN113160055A ,2021-07-23

[7] 一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法 [P].

朱华平 .

中国专利 :CN120125436A ,2025-06-10

[8] 基于深度学习的单帧图像超分辨率重建方法 [P].

俞俊 ;

曾坤 .

中国专利 :CN104778659A ,2015-07-15

[9] 基于深度学习的电力设备航拍图像超分辨率重建方法 [P].

平鹏 ;

王炳林 ;

郭巍 ;

潘家祥 ;

张泽宏 .

中国专利 :CN118429190A ,2024-08-02

[10] 基于深度学习的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

杜天文 ;

张毅锋 ;

束锋 ;

刘林 ;

桂林卿 ;

张一晋 .

中国专利 :CN110473142B ,2019-11-19

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