一种基于深度交互学习的立体图像超分辨率重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011132474.3

申请日：

2020-10-21

公开(公告)号：

CN112184555B

公开(公告)日：

2021-01-05

发明(设计)人：

雷建军张哲范晓婷刘娟桑新柱彭勃

申请人：

申请人地址：

300072 天津市南开区卫津路92号

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201

代理人：

李林娟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-01-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20201021
2021-01-05	公开	公开
2022-07-19	授权	授权

共 50 条

[11] 一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法 [P].

郭松 ;

王海军 ;

苏建娜 ;

项锐 ;

魏永峰 .

中国专利 :CN119809933B ,2025-07-22

[12] 一种基于深度学习的轻量级图像超分辨率重建方法 [P].

赵于前 ;

李明鸿 ;

张帆 ;

阳春华 ;

桂卫华 .

中国专利 :CN115100039A ,2022-09-23

[13] 一种基于深度学习的水下图像超分辨率重建方法 [P].

丁海珉 ;

石爱业 .

中国专利 :CN118172246A ,2024-06-11

[14] 一种基于深度学习的轻量级图像超分辨率重建方法 [P].

赵于前 ;

李明鸿 ;

张帆 ;

阳春华 ;

桂卫华 .

中国专利 :CN115100039B ,2024-04-12

[15] 一种基于深度学习的快速图像超分辨率重建方法 [P].

刘辉 ;

梁祖仲 .

中国专利 :CN109767386A ,2019-05-17

[16] 一种基于深度学习的红外图像超分辨率重建方法 [P].

陈钱 ;

展梦灵 .

中国专利 :CN112001843B ,2020-11-27

[17] 基于深度学习的流动场景图像超分辨率重建方法及装置 [P].

唐晓宇 ;

张怀治 ;

李逸东 ;

刘文思 ;

林锟炜 ;

宋炜廷 ;

周凯茜 ;

杨思诚 .

中国专利 :CN119444576A ,2025-02-14

[18] 基于深度学习的眼白图像超分辨率重建与图像增强方法 [P].

孙哲南 ;

李琦 ;

刘明康 .

中国专利 :CN107944379B ,2018-04-20

[19] 基于稀疏表示和深度学习的图像超分辨率重建方法 [P].

张静 ;

于露露 ;

李云松 ;

尹雅平 ;

王卓 .

中国专利 :CN109741256B ,2019-05-10

[20] 一种基于深度学习的带噪图像超分辨率重建方法 [P].

杨绿溪 ;

胡欣毅 ;

惠鸿儒 ;

韩志伟 ;

李春国 ;

黄永明 .

中国专利 :CN113160056A ,2021-07-23

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