一种基于深度交互学习的立体图像超分辨率重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011132474.3

申请日：

2020-10-21

公开(公告)号：

CN112184555B

公开(公告)日：

2021-01-05

发明(设计)人：

雷建军张哲范晓婷刘娟桑新柱彭勃

申请人：

申请人地址：

300072 天津市南开区卫津路92号

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201

代理人：

李林娟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-01-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20201021
2021-01-05	公开	公开
2022-07-19	授权	授权

共 50 条

[41] 基于频域分析和深度学习的光场图像超分辨率重建方法 [P].

郁梅 ;

陈晔曜 ;

徐海勇 ;

蒋刚毅 .

中国专利 :CN113139898B ,2021-07-20

[42] 基于深度学习的电力设备航拍图像超分辨率重建方法 [P].

平鹏 ;

王炳林 ;

郭巍 ;

潘家祥 ;

张泽宏 .

中国专利 :CN118429190A ,2024-08-02

[43] 基于深度学习的图像超分辨率方法 [P].

吴松华 ;

张莹 ;

周莉婷 .

中国专利 :CN118674621A ,2024-09-20

[44] 基于深度学习的图像超分辨率的重建方法、设备及介质 [P].

陈波 .

中国专利 :CN120259077A ,2025-07-04

[45] 基于深度置信网络的图像超分辨率重建方法 [P].

曲延云 ;

周燕稳 ;

郑欢欢 ;

谢源 ;

李翠华 .

中国专利 :CN105069825A ,2015-11-18

[46] 一种基于深度学习的工业CT图像的超分辨率重建方法 [P].

张浩然 ;

冉现瑞 ;

王文龙 .

中国专利 :CN119067853B ,2025-02-07

[47] 一种基于深度学习的工业CT图像的超分辨率重建方法 [P].

张浩然 ;

冉现瑞 ;

王文龙 .

中国专利 :CN119067853A ,2024-12-03

[48] 基于多分辨率学习策略的磁共振图像超分辨率重建方法 [P].

蔡念 ;

夏皓 ;

王慧恒 ;

王平 ;

陈梅云 ;

王晗 .

中国专利 :CN111798377A ,2020-10-20

[49] 图像超分辨率重建方法 [P].

许淑华 ;

齐鸣鸣 ;

张谦 ;

孙亚新 .

中国专利 :CN114782247A ,2022-07-22

[50] 图像超分辨率重建方法 [P].

许淑华 ;

齐鸣鸣 ;

张谦 ;

孙亚新 .

中国专利 :CN114782247B ,2025-03-25

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