基于深度学习的单幅图像超分辨率重建方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201910431489.0
申请日
2019-05-22
公开(公告)号
CN110473142B
公开(公告)日
2019-11-19
发明(设计)人
杜天文 张毅锋 束锋 刘林 桂林卿 张一晋
申请人
申请人地址
210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号
IPC主分类号
G06T340
IPC分类号
G06V10774 G06V1082 G06N304
代理机构
南京理工大学专利中心 32203
代理人
封睿
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[41]   基于半耦合深度卷积字典学习的图像超分辨率重建方法 [P]. 
王力谦 ;
李东升 ;
邵文泽 ;
葛琦 .
中国专利 :CN115829834B ,2025-09-19
[42]   基于深度学习的矿井图像超分辨率重建方法、介质及设备 [P]. 
胡涛 ;
邱锦波 ;
刘聪 ;
郑立波 ;
郑东 ;
卢言峰 ;
俞泽海 ;
朱胜强 .
中国专利 :CN119671853A ,2025-03-21
[43]   基于深度学习面向真实场景的红外图像超分辨率重建方法 [P]. 
师奕峰 ;
陈楠 ;
姚立斌 ;
张济清 ;
毛文彪 ;
朱芳 ;
普跃升 .
中国专利 :CN117422620A ,2024-01-19
[44]   一种基于深度学习的红外图像超分辨率重建方法 [P]. 
陈钱 ;
展梦灵 .
中国专利 :CN112001843B ,2020-11-27
[45]   一种基于局部秩先验的单幅图像超分辨率重建方法 [P]. 
龚卫国 ;
胡伦庭 ;
李伟红 ;
李进明 .
中国专利 :CN104123707A ,2014-10-29
[46]   密集连接生成对抗网络单幅图像超分辨率重建方法 [P]. 
李素梅 ;
陈圣 .
中国专利 :CN110570353A ,2019-12-13
[47]   基于全局自注意力网络的单幅图像超分辨率重建方法 [P]. 
曾坤 ;
刘华锐 ;
方金生 ;
林汉江 ;
闫志强 .
中国专利 :CN117830092A ,2024-04-05
[48]   基于全局依赖与多分支结构的单幅图像超分辨率重建方法 [P]. 
邱春婷 ;
冯达 ;
朱磊 ;
耿萃萃 .
中国专利 :CN118446893A ,2024-08-06
[49]   一种基于边缘差异约束的单幅图像超分辨率重建方法 [P]. 
龚卫国 ;
唐永亮 ;
陈雪梅 ;
李伟红 ;
易前娥 .
中国专利 :CN106558022B ,2017-04-05
[50]   基于尺度类推的单幅红外图像的超分辨率重建方法 [P]. 
程倩倩 ;
范新南 ;
李庆武 ;
霍冠英 .
中国专利 :CN102163329A ,2011-08-24