基于深度学习的单幅图像超分辨率重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910431489.0

申请日：

2019-05-22

公开(公告)号：

CN110473142B

公开(公告)日：

2019-11-19

发明(设计)人：

杜天文张毅锋束锋刘林桂林卿张一晋

申请人：

申请人地址：

210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

G06V10774 G06V1082 G06N304

代理机构：

南京理工大学专利中心 32203

代理人：

封睿

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-12-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20190522
2019-11-19	公开	公开
2022-09-27	授权	授权

共 50 条

[21] 一种基于条件生成对抗网络的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

宋慧慧 ;

乔娇娇 ;

张开华 .

中国专利 :CN110136063A ,2019-08-16

[22] 一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法 [P].

王浩 ;

王升哲 ;

张毅 ;

杨晓 ;

赵惠 ;

张琪 ;

郑杰 ;

颜小红 ;

关炜 ;

昔华倩 .

中国专利 :CN117830094A ,2024-04-05

[23] 一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法 [P].

郭松 ;

王海军 ;

苏建娜 ;

项锐 ;

魏永峰 .

中国专利 :CN119809933A ,2025-04-11

[24] 一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法 [P].

甘伟 ;

郝鹏鹏 ;

杨崇杰 ;

刘乐言 .

中国专利 :CN119579409A ,2025-03-07

[25] 基于稀疏表示和深度学习的图像超分辨率重建方法 [P].

张静 ;

于露露 ;

李云松 ;

尹雅平 ;

王卓 .

中国专利 :CN109741256B ,2019-05-10

[26] 一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法 [P].

王启龙 ;

曹宇彤 ;

张宏 .

中国专利 :CN113160055A ,2021-07-23

[27] 一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法 [P].

朱华平 .

中国专利 :CN120125436A ,2025-06-10

[28] 一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法 [P].

郭松 ;

王海军 ;

苏建娜 ;

项锐 ;

魏永峰 .

中国专利 :CN119809933B ,2025-07-22

[29] 基于多方向特征预测先验的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

任超 ;

何小海 ;

吴晓红 ;

滕奇志 ;

卿粼波 ;

刘屹霄 .

中国专利 :CN109214989B ,2019-01-15

[30] 一种基于双层模型的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

龚卫国 ;

李进明 ;

李伟红 ;

王立 ;

潘飞宇 ;

李正浩 ;

杨利平 .

中国专利 :CN103279933A ,2013-09-04

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