基于全局依赖与多分支结构的单幅图像超分辨率重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410602871.4

申请日：

2024-05-15

公开(公告)号：

CN118446893A

公开(公告)日：

2024-08-06

发明(设计)人：

邱春婷冯达朱磊耿萃萃

申请人：

西安工程大学

申请人地址：

710048 陕西省西安市碑林区金花南路19号

IPC主分类号：

G06T3/4053

IPC分类号：

G06T3/4046 G06N3/0464 G06N3/082 G06N3/0455

代理机构：

西安弘理专利事务所 61214

代理人：

杜娟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-08-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 3/4053申请日:20240515
2024-08-06	公开	公开

共 50 条

[1] 结合深度学习与梯度转换的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

何小海 ;

陈敬勖 ;

陈洪刚 ;

滕奇志 ;

卿粼波 ;

熊淑华 .

中国专利 :CN106204489A ,2016-12-07

[2] 基于多方向特征预测先验的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

任超 ;

何小海 ;

吴晓红 ;

滕奇志 ;

卿粼波 ;

刘屹霄 .

中国专利 :CN109214989B ,2019-01-15

[3] 基于全局自注意力网络的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

曾坤 ;

刘华锐 ;

方金生 ;

林汉江 ;

闫志强 .

中国专利 :CN117830092A ,2024-04-05

[4] 基于TV先验的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

傅博 ;

李艺 ;

傅世林 ;

张湘怡 ;

王相海 .

中国专利 :CN110298789A ,2019-10-01

[5] 基于深度学习的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

杜天文 ;

张毅锋 ;

束锋 ;

刘林 ;

桂林卿 ;

张一晋 .

中国专利 :CN110473142B ,2019-11-19

[6] 一种基于深度残差网络的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

丛鹏 ;

孙跃文 ;

郭肖静 ;

李立涛 ;

童建民 .

中国专利 :CN107358575A ,2017-11-17

[7] 基于级联框架的单幅压缩图像超分辨率重建方法 [P].

何小海 ;

王新欢 ;

李兴龙 ;

任超 ;

熊淑华 ;

王正勇 .

中国专利 :CN112150356A ,2020-12-29

[8] 基于多层梯度约束回归的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

何小海 ;

陈洪刚 ;

卿粼波 ;

滕奇志 ;

吴小强 ;

王正勇 ;

陶青川 .

中国专利 :CN106981046A ,2017-07-25

[9] 一种基于深度卷积神经网络的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

林旭斌 ;

徐向民 ;

贾晓义 ;

邢晓芬 .

中国专利 :CN106910161A ,2017-06-30

[10] 一种单幅图像超分辨率重建方法 [P].

杨爱萍 ;

钟腾飞 ;

梁斌 ;

田玉针 ;

刘华平 .

中国专利 :CN103617607A ,2014-03-05

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