基于多层梯度约束回归的单幅图像超分辨率重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710170298.4

申请日：

2017-03-21

公开(公告)号：

CN106981046A

公开(公告)日：

2017-07-25

发明(设计)人：

何小海陈洪刚卿粼波滕奇志吴小强王正勇陶青川

申请人：

申请人地址：

610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-08-18	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101742558998 IPC(主分类):G06T 3/40 专利申请号:2017101702984 申请日:20170321
2017-07-25	公开	公开
2019-10-11	授权	授权

共 50 条

[1] 基于多层岭回归的单幅图像超分辨率方法 [P].

端木春江 ;

俞泓帆 .

中国专利 :CN110084750A ,2019-08-02

[2] 结合深度学习与梯度转换的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

何小海 ;

陈敬勖 ;

陈洪刚 ;

滕奇志 ;

卿粼波 ;

熊淑华 .

中国专利 :CN106204489A ,2016-12-07

[3] 基于级联框架的单幅压缩图像超分辨率重建方法 [P].

何小海 ;

王新欢 ;

李兴龙 ;

任超 ;

熊淑华 ;

王正勇 .

中国专利 :CN112150356A ,2020-12-29

[4] 一种基于边缘差异约束的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

龚卫国 ;

唐永亮 ;

陈雪梅 ;

李伟红 ;

易前娥 .

中国专利 :CN106558022B ,2017-04-05

[5] 基于TV先验的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

傅博 ;

李艺 ;

傅世林 ;

张湘怡 ;

王相海 .

中国专利 :CN110298789A ,2019-10-01

[6] 基于深度学习的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

杜天文 ;

张毅锋 ;

束锋 ;

刘林 ;

桂林卿 ;

张一晋 .

中国专利 :CN110473142B ,2019-11-19

[7] 基于加权重叠非局部回归先验的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

何小海 ;

任超 ;

卿粼波 ;

滕奇志 ;

熊淑华 ;

吴小强 .

中国专利 :CN107085826A ,2017-08-22

[8] 基于多方向特征预测先验的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

任超 ;

何小海 ;

吴晓红 ;

滕奇志 ;

卿粼波 ;

刘屹霄 .

中国专利 :CN109214989B ,2019-01-15

[9] 一种基于双层模型的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

龚卫国 ;

李进明 ;

李伟红 ;

王立 ;

潘飞宇 ;

李正浩 ;

杨利平 .

中国专利 :CN103279933A ,2013-09-04

[10] 一种基于元学习的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

任德华 ;

赵婷婷 ;

柳映辉 ;

陈亚瑞 ;

吴超 ;

何海磊 .

中国专利 :CN113706374A ,2021-11-26

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