基于多层岭回归的单幅图像超分辨率方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910332694.1

申请日：

2019-04-12

公开(公告)号：

CN110084750A

公开(公告)日：

2019-08-02

发明(设计)人：

端木春江俞泓帆

申请人：

申请人地址：

321004 浙江省金华市婺城区新狮街道迎宾大道688号

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-10-18	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20190412
2019-08-02	公开	公开

共 50 条

[1] 基于多层梯度约束回归的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

何小海 ;

陈洪刚 ;

卿粼波 ;

滕奇志 ;

吴小强 ;

王正勇 ;

陶青川 .

中国专利 :CN106981046A ,2017-07-25

[2] 基于投影矩阵的单幅图像超分辨率方法 [P].

端木春江 ;

代晓东 .

中国专利 :CN110111252A ,2019-08-09

[3] 基于投影矩阵的单幅图像超分辨率方法 [P].

端木春江 ;

代晓东 .

中国专利 :CN110111252B ,2024-01-23

[4] 一种基于哈达玛变换的单幅图像超分辨率方法 [P].

金龙存 ;

罗晶晶 ;

孙先仿 ;

姚文龙 ;

彭新一 .

中国专利 :CN109598676A ,2019-04-09

[5] 基于图模型的单幅图像超分辨率输出方法 [P].

颜成钢 ;

张腾 ;

张永兵 ;

赵崇宇 ;

李志胜 .

中国专利 :CN107680043B ,2018-02-09

[6] 基于深度学习的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

杜天文 ;

张毅锋 ;

束锋 ;

刘林 ;

桂林卿 ;

张一晋 .

中国专利 :CN110473142B ,2019-11-19

[7] 一种基于局部跨尺度自回归模型的单幅图像超分辨率方法 [P].

何娟 ;

万蕾 .

中国专利 :CN106600539B ,2017-04-26

[8] 基于邻域回归的超分辨率方法 [P].

端木春江 ;

沈碧婷 .

中国专利 :CN110097503B ,2024-01-19

[9] 基于邻域回归的超分辨率方法 [P].

端木春江 ;

沈碧婷 .

中国专利 :CN110097503A ,2019-08-06

[10] 基于Transfomer的图像超分辨率模型构建方法与图像超分辨率方法 [P].

任勋益 ;

向路宇 .

中国专利 :CN119130813A ,2024-12-13

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