一种基于约束的最短路径低频浮动车数据地图匹配算法

被引：27

作者：

李清泉 ^{[1
,2
]}

胡波 ^{[2
]}

乐阳 ^{[1
]}

机构：

[1] 深圳市空间信息智能感知与服务重点实验室

[2] 武汉大学测绘学院

来源：

武汉大学学报(信息科学版) | 2013年 / 38卷 / 07期

关键词：

地图匹配; 浮动车数据; 拓扑约束; 交通信息提取;

D O I：

10.13203/j.whugis2013.07.011

中图分类号：

P208 [测绘数据库与信息系统]; U116.2 [运输线路优选];

学科分类号：

070503 ; 081603 ; 0818 ; 081802 ; 08 ; 0823 ;

摘要：

针对精度差、频率低的浮动车数据特点,给出了空间和拓扑约束下的最短路径浮动车数据地图匹配算法,基于不同采样频率的匹配结果证明算法准确度高。基于武汉市浮动车数据的匹配结果表明,算法具有高可靠性,可以用于浮动车数据的交通信息提取与特征挖掘。

引用

页码：805 / 808+885 +885

页数：5

共 13 条

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