基于模糊神经网络的地图匹配算法

被引：14

作者：

苏海滨

王光政

王继东

机构：

[1] 华北水利水电学院电力学院

来源：

北京科技大学学报 | 2012年 / 34卷 / 01期

关键词：

车辆; 导航系统; 全球定位系统; 地图匹配; 模糊神经网络;

D O I：

10.13374/j.issn1001-053x.2012.01.021

中图分类号：

U463.6 [电气设备及附件];

学科分类号：

080204 ; 082304 ;

摘要：

提出了基于模糊神经网络的新的地图匹配算法.该算法综合了数字道路信息和GPS/DR定位信息,提取两个重要参数作为输入变量,即定位点到候选路段的投影距离及定位航向与候选路段方位角差.设计出了四层模糊神经网络及改进的收敛学习规则.实验结果表明所提出的算法能很好地匹配车辆行驶路段位置.

引用

页码：43 / 47

页数：5

共 9 条

[1] 基于路径预测的不确定性推理组合地图匹配算法 [J].

唐进君 ;

刘芳 .

测绘学报, 2010, (05) :546-550

[2] 面向车辆监控导航的地图匹配算法研究 [J].

陈嘉 ;

胡继华 ;

张飞舟 .

北京大学学报(自然科学版), 2009, 45 (02) :299-305

[3]

车辆导航中带匹配度反馈的模糊地图匹配算法[J]. 张涛,杨殿阁,李克强,连小珉.清华大学学报(自然科学版). 2009(02)

[4] 一个基于位置点匹配的地图匹配算法 [J].

王楠 ;

王勇峰 ;

刘积仁 .

东北大学学报, 1999, (04) :344-347

[5]

Calculation of the parameters of Hidden Markov models used in the navigation systems of surface transportation for map matching: A review[J] . A. V. Zelenkov.Automatic Control and Computer Sciences . 2010 (6)

[6] Development and Application of an Enhanced Kalman Filter and Global Positioning System Error-Correction Approach for Improved Map-Matching [J].

Xu, Hao ;

Liu, Hongchao ;

Tan, Chin-Woo ;

Bao, Yuanlu .

JOURNAL OF INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2010, 14 (01) :27-36

[7] A virtual differential map-matching algorithm with improved accuracy and computational efficiency [J].

Liu, Hongchao ;

Xu, Hao ;

Norville, H. Scott ;

Bao, Yuanlu .

JOURNAL OF NAVIGATION, 2008, 61 (03) :421-434

[8]

Current map-matching algorithms for transport applications: State-of-the art and future research directions[J] . Mohammed A. Quddus,Washington Y. Ochieng,Robert B. Noland.Transportation Research Part C . 2007 (5)

[9] A high accuracy fuzzy logic based map matching algorithm for road transport [J].

Quddus, Mohammed A. ;

Noland, Robert B. ;

Ochieng, Washington Y. .

JOURNAL OF INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2006, 10 (03) :103-115

← 1 →