基于深度学习超分辨率网络的降水时间降尺度预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110077737.3

申请日：

2021-01-20

公开(公告)号：

CN112734648A

公开(公告)日：

2021-04-30

发明(设计)人：

周康丁立新程建新

申请人：

申请人地址：

430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222

代理人：

肖明洲

法律状态：

发明专利申请公布后的撤回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-06-25	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06T 3/40 申请公布日:20210430
2021-05-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20210120
2021-04-30	公开	公开

共 50 条

[1] 基于深度学习的时间维视频超分辨率方法 [P].

董伟生 ;

巨丹 ;

石光明 ;

谢雪梅 ;

吴金建 ;

李甫 .

中国专利 :CN107133919A ,2017-09-05

[2] 基于深度学习的深度图超分辨率方法 [P].

杨敬钰 ;

蓝浩 ;

宋晓林 ;

李坤 .

中国专利 :CN108492248A ,2018-09-04

[3] 基于深度学习的图像超分辨率方法 [P].

吴松华 ;

张莹 ;

周莉婷 .

中国专利 :CN118674621A ,2024-09-20

[4] 基于深度学习的超声图像超分辨率重建方法 [P].

刘丹平 ;

毛莞丁 ;

胡小波 ;

党普泽 ;

林萌 ;

陈林烽 ;

胡学斌 ;

谭晓衡 .

中国专利 :CN108765511A ,2018-11-06

[5] 一种基于深度学习的高效超分辨率重建方法 [P].

黎海生 ;

鲁健恒 ;

黄华锋 ;

薛帆 .

中国专利 :CN111311488A ,2020-06-19

[6] 基于深度学习的图像超分辨率重建 [P].

陆绮荣 ;

吴止境 ;

卢子任 .

中国专利 :CN113362226A ,2021-09-07

[7] 一种基于深度学习的图像跨尺度超分辨率方法 [P].

赵天云 ;

陈倩 .

中国专利 :CN113298714B ,2024-04-26

[8] 一种基于深度学习的图像跨尺度超分辨率方法 [P].

赵天云 ;

陈倩 .

中国专利 :CN113298714A ,2021-08-24

[9] 基于深度学习的单帧图像超分辨率重建方法 [P].

俞俊 ;

曾坤 .

中国专利 :CN104778659A ,2015-07-15

[10] 基于深度学习的仪表超分辨率处理方法及装置 [P].

杨顺 .

中国专利 :CN114155148A ,2022-03-08

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