基于深度学习超分辨率网络的降水时间降尺度预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110077737.3

申请日：

2021-01-20

公开(公告)号：

CN112734648A

公开(公告)日：

2021-04-30

发明(设计)人：

周康丁立新程建新

申请人：

申请人地址：

430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222

代理人：

肖明洲

法律状态：

发明专利申请公布后的撤回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-06-25	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06T 3/40 申请公布日:20210430
2021-05-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20210120
2021-04-30	公开	公开

共 50 条

[21] 一种基于深度学习的卫星影像超分辨率方法 [P].

郑泽忠 ;

邵添明 ;

金伟士 ;

彭庆军 ;

朱浩玮 ;

牟范 ;

李江 .

中国专利 :CN114998101B ,2025-02-07

[22] 一种基于深度学习的视频超分辨率重建方法 [P].

章东平 ;

张香伟 ;

倪佩青 .

中国专利 :CN109102462A ,2018-12-28

[23] 一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法 [P].

朱华平 .

中国专利 :CN120125436A ,2025-06-10

[24] 一种基于深度学习的深度图像超分辨率重建方法 [P].

董秀成 ;

范佩佩 ;

李滔 ;

任磊 ;

李亦宁 ;

金滔 .

中国专利 :CN110020989B ,2019-07-16

[25] 用于高分辨率预测的深度学习模型 [P].

C-M·郭 ;

M·A·萨尔基斯 .

美国专利 :CN119923653A ,2025-05-02

[26] 基于深度学习的图像超分辨率的重建方法、设备及介质 [P].

陈波 .

中国专利 :CN120259077A ,2025-07-04

[27] 基于深度学习的模糊视频超分辨率方法及系统 [P].

郭海富 ;

郭克华 ;

任盛 .

中国专利 :CN110458756A ,2019-11-15

[28] 基于机器学习空间降尺度提高水储量分辨率和精度的方法 [P].

郑伟 ;

尹文杰 ;

陈智伟 .

中国专利 :CN114218853B ,2025-02-07

[29] 基于超分辨率深度学习的断裂检测方法及系统 [P].

袁振宇 ;

杨茜 ;

张时文 ;

姜玉新 ;

汤金彪 ;

马瑞红 .

中国专利 :CN109523531A ,2019-03-26

[30] 基于深度学习的视频超分辨率重建方法及装置 [P].

马华东 ;

傅慧源 ;

张祚振 ;

王一凡 .

中国专利 :CN115205108B ,2025-06-20

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