基于深度学习超分辨率网络的降水时间降尺度预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110077737.3

申请日：

2021-01-20

公开(公告)号：

CN112734648A

公开(公告)日：

2021-04-30

发明(设计)人：

周康丁立新程建新

申请人：

申请人地址：

430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222

代理人：

肖明洲

法律状态：

发明专利申请公布后的撤回

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-06-25	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06T 3/40 申请公布日:20210430
2021-05-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20210120
2021-04-30	公开	公开

共 50 条

[41] 基于卷积神经网络的超分辨率方法 [P].

杨鑫 ;

王鑫 ;

许可 ;

尹宝才 ;

张强 .

中国专利 :CN107507134B ,2017-12-22

[42] 一种基于深度学习的单遥感影像超分辨率方法 [P].

焦继宗 ;

裴修侗 ;

刘佳敏 .

中国专利 :CN116342392B ,2025-05-30

[43] 基于深度学习的眼白图像超分辨率重建与图像增强方法 [P].

孙哲南 ;

李琦 ;

刘明康 .

中国专利 :CN107944379B ,2018-04-20

[44] 基于半耦合深度卷积字典学习的图像超分辨率重建方法 [P].

王力谦 ;

李东升 ;

邵文泽 ;

葛琦 .

中国专利 :CN115829834B ,2025-09-19

[45] 基于深度学习进行SOHO/MDI磁图超分辨率重建的方法 [P].

覃瑛 .

中国专利 :CN117994135B ,2024-07-02

[46] 基于深度学习的流动场景图像超分辨率重建方法及装置 [P].

唐晓宇 ;

张怀治 ;

李逸东 ;

刘文思 ;

林锟炜 ;

宋炜廷 ;

周凯茜 ;

杨思诚 .

中国专利 :CN119444576A ,2025-02-14

[47] 基于深度学习局部与非局部信息的超分辨率重建方法 [P].

何小海 ;

占文枢 ;

陈正鑫 ;

任超 ;

熊淑华 ;

王正勇 ;

滕奇志 .

中国专利 :CN112308772A ,2021-02-02

[48] 基于深度学习进行SOHO/MDI磁图超分辨率重建的方法 [P].

覃瑛 .

中国专利 :CN117994135A ,2024-05-07

[49] 基于内容感知深度学习网络的遥感图像超分辨率重建方法 [P].

王中元 ;

韩镇 ;

杜博 ;

邵振峰 .

中国专利 :CN107194872B ,2017-09-22

[50] 基于深度学习模型的时变体数据时间超分辨率可视化方法 [P].

张慧杰 ;

吴奕瑶 ;

曲德展 ;

吕程 ;

蔺依铭 .

中国专利 :CN113269675B ,2021-08-17

← 1 2 3 4 5 →