基于深度学习进行SOHO/MDI磁图超分辨率重建的方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410390803.6

申请日：

2024-04-02

公开(公告)号：

CN117994135B

公开(公告)日：

2024-07-02

发明(设计)人：

覃瑛

申请人：

中国科学院云南天文台

申请人地址：

650200 云南省昆明市官渡区羊方旺396号

IPC主分类号：

G06T3/4053

IPC分类号：

G06T3/4046 G06N3/0464 G06N3/084 G06N3/0985

代理机构：

成都宏田知识产权代理事务所(普通合伙) 51337

代理人：

陈晓庭

法律状态：

公开

国省代码：

北京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-07	公开	公开
2024-05-24	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 3/4053申请日:20240402
2024-07-02	授权	授权

共 50 条

[1] 基于深度学习进行SOHO/MDI磁图超分辨率重建的方法 [P].

覃瑛 .

中国专利 :CN117994135A ,2024-05-07

[2] 基于深度学习的深度图超分辨率方法 [P].

杨敬钰 ;

蓝浩 ;

宋晓林 ;

李坤 .

中国专利 :CN108492248A ,2018-09-04

[3] 基于深度学习的图像超分辨率重建 [P].

陆绮荣 ;

吴止境 ;

卢子任 .

中国专利 :CN113362226A ,2021-09-07

[4] 基于深度学习的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

杜天文 ;

张毅锋 ;

束锋 ;

刘林 ;

桂林卿 ;

张一晋 .

中国专利 :CN110473142B ,2019-11-19

[5] 基于深度学习的超声图像超分辨率重建方法 [P].

刘丹平 ;

毛莞丁 ;

胡小波 ;

党普泽 ;

林萌 ;

陈林烽 ;

胡学斌 ;

谭晓衡 .

中国专利 :CN108765511A ,2018-11-06

[6] 基于深度学习的流动场景图像超分辨率重建方法及装置 [P].

唐晓宇 ;

张怀治 ;

李逸东 ;

刘文思 ;

林锟炜 ;

宋炜廷 ;

周凯茜 ;

杨思诚 .

中国专利 :CN119444576A ,2025-02-14

[7] 一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法 [P].

章东平 ;

倪佩青 ;

井长兴 ;

杨力 ;

肖刚 .

中国专利 :CN108122197A ,2018-06-05

[8] 一种基于深度学习的视频超分辨率重建方法 [P].

章东平 ;

张香伟 ;

倪佩青 .

中国专利 :CN109102462A ,2018-12-28

[9] 一种基于深度学习的高效超分辨率重建方法 [P].

黎海生 ;

鲁健恒 ;

黄华锋 ;

薛帆 .

中国专利 :CN111311488A ,2020-06-19

[10] 一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法 [P].

朱华平 .

中国专利 :CN120125436A ,2025-06-10

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