基于深度学习的深度图超分辨率方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810089756.6

申请日：

2018-01-30

公开(公告)号：

CN108492248A

公开(公告)日：

2018-09-04

发明(设计)人：

杨敬钰蓝浩宋晓林李坤

申请人：

申请人地址：

300072 天津市南开区卫津路92号

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

G06T550 G06T713 G06N304

代理机构：

天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201

代理人：

刘国威

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-09-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20180130
2018-09-04	公开	公开

共 50 条

[1] 深度图超分辨率重建方法 [P].

雷建军 ;

李乐乐 ;

侯春萍 ;

吴敏 ;

丛润民 ;

倪敏 .

中国专利 :CN106408513B ,2017-02-15

[2] 一种基于深度学习的深度图像超分辨率重建方法 [P].

董秀成 ;

范佩佩 ;

李滔 ;

任磊 ;

李亦宁 ;

金滔 .

中国专利 :CN110020989B ,2019-07-16

[3] 基于双变换域的深度图超分辨率方法 [P].

姜中玉 ;

杨敬钰 ;

岳焕景 ;

侯春萍 .

中国专利 :CN106251329B ,2016-12-21

[4] 基于卷积神经网络的深度图超分辨率重建方法 [P].

李素梅 ;

雷国庆 ;

范如 ;

侯春萍 .

中国专利 :CN107358576A ,2017-11-17

[5] 基于深度学习进行SOHO/MDI磁图超分辨率重建的方法 [P].

覃瑛 .

中国专利 :CN117994135B ,2024-07-02

[6] 基于深度学习进行SOHO/MDI磁图超分辨率重建的方法 [P].

覃瑛 .

中国专利 :CN117994135A ,2024-05-07

[7] 一种深度图超分辨率方法 [P].

雷建军 ;

杨博兰 ;

李奕 ;

倪敏 ;

李欣欣 ;

刘晓寰 .

中国专利 :CN109272447A ,2019-01-25

[8] 一种深度图超分辨率方法 [P].

张永兵 ;

张宇伦 ;

王兴政 ;

王好谦 ;

戴琼海 .

中国专利 :CN104867106B ,2015-08-26

[9] 一种基于单张深度图超分辨率重建的方法 [P].

梁晓辉 ;

王晓川 ;

李超 .

中国专利 :CN107563963A ,2018-01-09

[10] 基于深度学习的图像超分辨率重建 [P].

陆绮荣 ;

吴止境 ;

卢子任 .

中国专利 :CN113362226A ,2021-09-07

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