基于深度学习的深度图超分辨率方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810089756.6

申请日：

2018-01-30

公开(公告)号：

CN108492248A

公开(公告)日：

2018-09-04

发明(设计)人：

杨敬钰蓝浩宋晓林李坤

申请人：

申请人地址：

300072 天津市南开区卫津路92号

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

G06T550 G06T713 G06N304

代理机构：

天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201

代理人：

刘国威

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-09-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20180130
2018-09-04	公开	公开

共 50 条

[21] 一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法 [P].

朱华平 .

中国专利 :CN120125436A ,2025-06-10

[22] 一种基于深度学习的质谱图像超分辨率重建方法 [P].

张晓哲 ;

赵凡 .

中国专利 :CN108062744B ,2018-05-22

[23] 基于最小生成树的非局部的深度图超分辨率重建方法 [P].

杨敬钰 ;

张群 ;

侯春萍 .

中国专利 :CN103218776A ,2013-07-24

[24] 一种基于扩散模型的深度图超分辨率重构方法 [P].

付蔚 ;

张泽 ;

童世华 .

中国专利 :CN119887529A ,2025-04-25

[25] 一种基于金字塔结构的深度图超分辨率重建的方法 [P].

黄立勤 ;

张建嘉 ;

宋志刚 .

中国专利 :CN109993701B ,2019-07-09

[26] 基于深度学习的图像超分辨率的重建方法、设备及介质 [P].

陈波 .

中国专利 :CN120259077A ,2025-07-04

[27] 基于深度学习的仪表超分辨率处理方法及装置 [P].

杨顺 .

中国专利 :CN114155148A ,2022-03-08

[28] 基于跨模态特征引导的深度图超分辨率重建方法及系统 [P].

苏飏 ;

董秀成 ;

侯兵 ;

雍萧 ;

何宽平 ;

刘俊君 .

中国专利 :CN120543383A ,2025-08-26

[29] 基于联合隐式图像函数的RGB图像引导深度图超分辨率方法 [P].

唐嘉祥 ;

陈小康 ;

曾钢 .

中国专利 :CN113850719B ,2024-06-18

[30] 基于联合隐式图像函数的RGB图像引导深度图超分辨率方法 [P].

唐嘉祥 ;

陈小康 ;

曾钢 .

中国专利 :CN113850719A ,2021-12-28

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