基于机器学习空间降尺度提高水储量分辨率和精度的方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111370747.2

申请日：

2021-11-18

公开(公告)号：

CN114218853B

公开(公告)日：

2025-02-07

发明(设计)人：

郑伟尹文杰陈智伟

申请人：

中国空间技术研究院

申请人地址：

100194 北京市海淀区友谊路104号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F119/02

代理机构：

中国航天科技专利中心 11009

代理人：

杨春颖

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-07	授权	授权

共 50 条

[1] 基于机器学习空间降尺度提高水储量分辨率和精度的方法 [P].

郑伟 ;

尹文杰 ;

陈智伟 .

中国专利 :CN114218853A ,2022-03-22

[2] 基于深度学习超分辨率网络的降水时间降尺度预测方法 [P].

周康 ;

丁立新 ;

程建新 .

中国专利 :CN112734648A ,2021-04-30

[3] 一种提高陆地水储量异常时间分辨率的时间降尺度方法 [P].

徐同仁 ;

张刚强 ;

明文婷 ;

汪鉴诚 .

中国专利 :CN119167731A ,2024-12-20

[4] 一种基于地下水卫星图像超分辨率的空间降尺度方法 [P].

李军 ;

何鸿杰 ;

马凌飞 ;

李海峰 .

中国专利 :CN112907441A ,2021-06-04

[5] 基于高分辨率影像和机器学习的城市绿地碳储量评估方法 [P].

罗巧灵 ;

柳明星 ;

周俊方 ;

黄荣鋆 ;

姚岚博 .

中国专利 :CN118378937B ,2024-11-15

[6] 基于高分辨率影像和机器学习的城市绿地碳储量评估方法 [P].

罗巧灵 ;

柳明星 ;

周俊方 ;

黄荣鋆 ;

姚岚博 .

中国专利 :CN118378937A ,2024-07-23

[7] 从低分辨率样本进行基于机器学习的信号检测和重构 [P].

F·艾特·奥迪亚 ;

J·霍伊迪斯 ;

P·图尼艾雷 ;

L·达尔图伊斯 .

中国专利 :CN113098656A ,2021-07-09

[8] 一种高空间分辨率地下水储量异常模拟方法及系统 [P].

吴成城 ;

鲁程鹏 ;

张颖 ;

任化准 ;

刘波 ;

束龙仓 .

中国专利 :CN118940607A ,2024-11-12

[9] 基于机器学习的静止卫星反演高分辨率沙尘层高度方法 [P].

周天 ;

李兴然 ;

黄忠伟 ;

黄建平 ;

王宇飞 ;

宋笑恺 ;

林子开 ;

顾永红 ;

吴东升 .

中国专利 :CN120428253A ,2025-08-05

[10] 基于机器学习的高空间分辨率多层土壤水分模拟方法 [P].

陈立文 ;

杜敏 ;

杨倩 ;

常虹 ;

王阳光 .

中国专利 :CN120012588A ,2025-05-16

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