基于机器学习空间降尺度提高水储量分辨率和精度的方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111370747.2

申请日：

2021-11-18

公开(公告)号：

CN114218853B

公开(公告)日：

2025-02-07

发明(设计)人：

郑伟尹文杰陈智伟

申请人：

中国空间技术研究院

申请人地址：

100194 北京市海淀区友谊路104号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F119/02

代理机构：

中国航天科技专利中心 11009

代理人：

杨春颖

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-07	授权	授权

共 50 条

[21] 基于变分辨率SCVT网格及机器学习的雷电预测方法 [P].

周任君 ;

寇蓝心 ;

田野 .

中国专利 :CN118228602A ,2024-06-21

[22] 用于基于机器学习的缩放及超分辨率的方法及设备 [P].

理查德·海登·怀曼 ;

格奥尔基·贝尔贝切尔 .

:CN119545091A ,2025-02-28

[23] 用于核成像中增加空间分辨率的基于机器学习的闪烁体响应建模 [P].

A·F·萨洛蒙 .

中国专利 :CN114787662A ,2022-07-22

[24] 基于机器学习负载模型提高陆地水储量反演准确性的方法 [P].

郑伟 ;

尹文杰 ;

沈祎凡 .

中国专利 :CN113792450A ,2021-12-14

[25] 一种基于“降尺度-融合”的高分辨率每日降水制图方法 [P].

陈锋锐 ;

刘宇 ;

韩艳 ;

李洁 ;

秦奋 .

中国专利 :CN110766229B ,2020-02-07

[26] 基于机器学习负载模型提高陆地水储量反演准确性的方法 [P].

郑伟 ;

尹文杰 ;

沈祎凡 .

中国专利 :CN113792450B ,2024-10-01

[27] 一种基于机器学习的超分辨率方法、介质及设备 [P].

何平征 ;

林金发 .

中国专利 :CN112825187A ,2021-05-21

[28] 一种基于机器学习的超分辨率方法、介质及设备 [P].

何平征 ;

林金发 .

中国专利 :CN112825187B ,2025-04-08

[29] 利用机器学习的半导体制造数据采集仪器的提高的分辨率 [P].

陈艳 ;

田新康 ;

严征 .

中国专利 :CN113574561A ,2021-10-29

[30] 一种基于机器学习的风场降尺度模拟预测系统及方法 [P].

王敏 ;

谢超 ;

唐明来 ;

夏欣欣 ;

叶博 ;

江平 ;

乐辉 ;

柳小龙 .

中国专利 :CN119808541A ,2025-04-11

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