基于深度学习的时间维视频超分辨率方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710341864.3

申请日：

2017-05-16

公开(公告)号：

CN107133919A

公开(公告)日：

2017-09-05

发明(设计)人：

董伟生巨丹石光明谢雪梅吴金建李甫

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

H04N19587 G06N308 G06N304

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

王品华;朱红星

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-09-05	公开	公开
2017-09-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 专利申请号:2017103418643 申请日:20170516 号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101750780901
2020-01-24	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06T 3/40 申请公布日:20170905

共 50 条

[1] 基于深度学习的模糊视频超分辨率方法及系统 [P].

郭海富 ;

郭克华 ;

任盛 .

中国专利 :CN110458756A ,2019-11-15

[2] 一种基于深度学习的视频超分辨率重建方法 [P].

章东平 ;

张香伟 ;

倪佩青 .

中国专利 :CN109102462A ,2018-12-28

[3] 基于深度学习的单帧图像超分辨率重建方法 [P].

俞俊 ;

曾坤 .

中国专利 :CN104778659A ,2015-07-15

[4] 基于深度学习的视频超分辨率重建方法及装置 [P].

马华东 ;

傅慧源 ;

张祚振 ;

王一凡 .

中国专利 :CN115205108B ,2025-06-20

[5] 基于深度学习的深度图超分辨率方法 [P].

杨敬钰 ;

蓝浩 ;

宋晓林 ;

李坤 .

中国专利 :CN108492248A ,2018-09-04

[6] 一种基于深度学习的视频超分辨率重建方法 [P].

卢奕南 ;

梁世华 .

中国专利 :CN117934278A ,2024-04-26

[7] 基于深度学习的视频超分辨率重建方法、系统及介质 [P].

季栋浩 ;

潘金山 .

中国专利 :CN115564655A ,2023-01-03

[8] 基于深度学习的图像超分辨率方法 [P].

吴松华 ;

张莹 ;

周莉婷 .

中国专利 :CN118674621A ,2024-09-20

[9] 基于自适应反向投影深度学习的视频超分辨率方法及系统 [P].

潘金山 ;

李倩 ;

唐金辉 .

中国专利 :CN112016456A ,2020-12-01

[10] 基于深度学习的视频超分辨率重构系统及方法 [P].

肖赟 .

中国专利 :CN119067852A ,2024-12-03

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