基于深度学习的时间维视频超分辨率方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710341864.3

申请日：

2017-05-16

公开(公告)号：

CN107133919A

公开(公告)日：

2017-09-05

发明(设计)人：

董伟生巨丹石光明谢雪梅吴金建李甫

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

H04N19587 G06N308 G06N304

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

王品华;朱红星

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-09-05	公开	公开
2017-09-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 专利申请号:2017103418643 申请日:20170516 号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101750780901
2020-01-24	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06T 3/40 申请公布日:20170905

共 50 条

[21] 基于深度学习的仪表超分辨率处理方法及装置 [P].

杨顺 .

中国专利 :CN114155148A ,2022-03-08

[22] 基于深度学习局部与非局部信息的超分辨率重建方法 [P].

何小海 ;

占文枢 ;

陈正鑫 ;

任超 ;

熊淑华 ;

王正勇 ;

滕奇志 .

中国专利 :CN112308772A ,2021-02-02

[23] 基于深度学习的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

杜天文 ;

张毅锋 ;

束锋 ;

刘林 ;

桂林卿 ;

张一晋 .

中国专利 :CN110473142B ,2019-11-19

[24] 基于深度学习的芯片图像超分辨率重建方法 [P].

张铭津 ;

范明明 ;

刘志强 ;

池源 ;

孙宸 ;

侯波 ;

李云松 .

中国专利 :CN109146792A ,2019-01-04

[25] 基于稀疏表示和深度学习的图像超分辨率重建方法 [P].

张静 ;

于露露 ;

李云松 ;

尹雅平 ;

王卓 .

中国专利 :CN109741256B ,2019-05-10

[26] 基于深度学习的超分辨率图像复原方法及其复原系统 [P].

刘征 ;

李子清 ;

吴成志 ;

虞建 ;

王玮 ;

吴万馨 ;

姚玉立 ;

王曼 ;

王友全 ;

孙忠武 ;

赵周丽 ;

李新宇 ;

黄菊 .

中国专利 :CN118195903A ,2024-06-14

[27] 基于深度学习的超分辨率图像复原方法及其复原系统 [P].

刘征 ;

李子清 ;

吴成志 ;

虞建 ;

王玮 ;

吴万馨 ;

姚玉立 ;

王曼 ;

王友全 ;

孙忠武 ;

赵周丽 ;

李新宇 ;

黄菊 .

中国专利 :CN118195903B ,2024-07-30

[28] 一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法 [P].

王浩 ;

王升哲 ;

张毅 ;

杨晓 ;

赵惠 ;

张琪 ;

郑杰 ;

颜小红 ;

关炜 ;

昔华倩 .

中国专利 :CN117830094A ,2024-04-05

[29] 一种基于深度学习的高效超分辨率重建方法 [P].

黎海生 ;

鲁健恒 ;

黄华锋 ;

薛帆 .

中国专利 :CN111311488A ,2020-06-19

[30] 一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法 [P].

朱华平 .

中国专利 :CN120125436A ,2025-06-10

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