基于深度学习的时间维视频超分辨率方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710341864.3

申请日：

2017-05-16

公开(公告)号：

CN107133919A

公开(公告)日：

2017-09-05

发明(设计)人：

董伟生巨丹石光明谢雪梅吴金建李甫

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

H04N19587 G06N308 G06N304

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

王品华;朱红星

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-09-05	公开	公开
2017-09-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 专利申请号:2017103418643 申请日:20170516 号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101750780901
2020-01-24	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06T 3/40 申请公布日:20170905

共 50 条

[41] 一种基于深度学习和相邻帧的视频超分辨率恢复方法 [P].

周洪超 ;

杜晓炜 ;

段恩悦 ;

周斌 .

中国专利 :CN112365403B ,2021-02-12

[42] 一种基于深度学习的星图视频序列超分辨率复原方法 [P].

赵岩 ;

陈默 ;

杨文波 ;

李振伟 ;

刘德龙 ;

柳鸣 .

中国专利 :CN120580137A ,2025-09-02

[43] 一种基于深度学习的高效时空超分辨率视频压缩复原方法 [P].

陈律丞 ;

刘亮为 ;

卓成 .

中国专利 :CN115689917B ,2025-06-13

[44] 基于超分辨率深度学习的断裂检测方法及系统 [P].

袁振宇 ;

杨茜 ;

张时文 ;

姜玉新 ;

汤金彪 ;

马瑞红 .

中国专利 :CN109523531A ,2019-03-26

[45] 一种基于深度学习的高效时空超分辨率视频压缩复原方法 [P].

陈律丞 ;

刘亮为 ;

卓成 .

中国专利 :CN115689917A ,2023-02-03

[46] 一种基于深度学习的图像超分辨率方法 [P].

郑泽宇 ;

温苗苗 ;

尚文祥 .

中国专利 :CN110766612A ,2020-02-07

[47] 基于深度学习的超分辨率图像重建方法和装置 [P].

邹超洋 .

中国专利 :CN109146788A ,2019-01-04

[48] 一种基于深度学习的视频图像超分辨率恢复系统 [P].

宋清昆 ;

武帅 .

中国专利 :CN114820316A ,2022-07-29

[49] 一种基于深度学习的单幅图像三维超分辨率重构方法 [P].

何悦之 ;

姚靖 ;

郑炜 .

中国专利 :CN112308781A ,2021-02-02

[50] 一种基于深度学习的单幅图像三维超分辨率重构方法 [P].

何悦之 ;

姚靖 ;

郑炜 .

中国专利 :CN112308781B ,2024-07-30

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