基于深度学习的超分辨率图像复原方法及其复原系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410623353.0

申请日：

2024-05-20

公开(公告)号：

CN118195903B

公开(公告)日：

2024-07-30

发明(设计)人：

刘征李子清吴成志虞建王玮吴万馨姚玉立王曼王友全孙忠武赵周丽李新宇黄菊

申请人：

四川新视创伟超高清科技有限公司

申请人地址：

610000 四川省成都市高新区盛通街88号天府长岛2期2号楼401

IPC主分类号：

G06T3/4053

IPC分类号：

G06T3/4046 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

成都立新致创知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51277

代理人：

封丽莉

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-07-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 3/4053申请日:20240520
2024-09-17	专利权人的姓名或者名称、国籍和地址的变更	专利权人的姓名或者名称、国籍和地址的变更IPC(主分类):G06T 3/4053变更事项:专利权人变更前:四川新视创伟超高清科技有限公司变更后:四川国创新视超高清视频科技有限公司变更事项:国家或地区变更前:中国变更后:中国变更事项:地址变更前:610000 四川省成都市高新区盛通街88号天府长岛2期2号楼401变更后:610095 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区盛通街88号2号楼4层401号
2024-07-30	授权	授权
2024-06-14	公开	公开

共 50 条

[1] 基于深度学习的超分辨率图像复原方法及其复原系统 [P].

刘征 ;

李子清 ;

吴成志 ;

虞建 ;

王玮 ;

吴万馨 ;

姚玉立 ;

王曼 ;

王友全 ;

孙忠武 ;

赵周丽 ;

李新宇 ;

黄菊 .

中国专利 :CN118195903A ,2024-06-14

[2] 一种基于深度学习的水下偏振图像复原系统及其复原方法 [P].

项延发 ;

任启明 ;

陈瑞品 .

中国专利 :CN113538279B ,2024-11-12

[3] 一种基于深度学习的水下偏振图像复原系统及其复原方法 [P].

项延发 ;

任启明 ;

陈瑞品 .

中国专利 :CN113538279A ,2021-10-22

[4] 基于深度学习的大视场天文图像复原和超分辨率重建方法 [P].

马龙 ;

赵佳尧 ;

杜江斌 ;

王旭昊 ;

彭杨帆 ;

张宇 ;

辛佳榕 .

中国专利 :CN117274078B ,2025-08-29

[5] 一种基于深度学习的深度图像超分辨率重建方法 [P].

董秀成 ;

范佩佩 ;

李滔 ;

任磊 ;

李亦宁 ;

金滔 .

中国专利 :CN110020989B ,2019-07-16

[6] 基于深度学习的单帧图像超分辨率重建方法 [P].

俞俊 ;

曾坤 .

中国专利 :CN104778659A ,2015-07-15

[7] 一种基于深度学习的快速图像超分辨率重建方法 [P].

刘辉 ;

梁祖仲 .

中国专利 :CN109767386A ,2019-05-17

[8] 基于深度学习的流动场景图像超分辨率重建方法及装置 [P].

唐晓宇 ;

张怀治 ;

李逸东 ;

刘文思 ;

林锟炜 ;

宋炜廷 ;

周凯茜 ;

杨思诚 .

中国专利 :CN119444576A ,2025-02-14

[9] 超分辨率图像复原模型构建方法及系统 [P].

汪洋涛 ;

马汉松 ;

池福金 ;

尤鸿兴 ;

潮京 ;

谢延昭 ;

汤茂斌 ;

彭伟龙 ;

范立生 ;

方美娥 .

中国专利 :CN118608426A ,2024-09-06

[10] 基于深度学习的超分辨率水下图像增强方法及系统 [P].

刘家夫 ;

王紫宸 ;

王勇 ;

邱周静子 .

中国专利 :CN115034965A ,2022-09-09

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