用于雷达系统中的超分辨率的深度学习

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010078264.4

申请日：

2020-02-03

公开(公告)号：

CN111521989A

公开(公告)日：

2020-08-11

发明(设计)人：

Y.埃谢特 I.比利克 O.比亚勒

申请人：

申请人地址：

美国密歇根州

IPC主分类号：

G01S741

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

北京市柳沈律师事务所 11105

代理人：

葛飞

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-08-11	公开	公开
2020-09-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01S 7/41 申请日:20200203

共 50 条

[31] 一种基于深度学习的图像超分辨率方法 [P].

郑泽宇 ;

温苗苗 ;

尚文祥 .

中国专利 :CN110766612A ,2020-02-07

[32] 基于深度学习的超分辨率图像重建方法和装置 [P].

邹超洋 .

中国专利 :CN109146788A ,2019-01-04

[33] 一种基于深度学习的快速图像超分辨率重建方法 [P].

刘辉 ;

梁祖仲 .

中国专利 :CN109767386A ,2019-05-17

[34] 一种针对深度学习超分辨率技术的GPU加速方法 [P].

宋利 ;

赵章宗 ;

解蓉 .

中国专利 :CN105869117B ,2016-08-17

[35] 一种基于深度学习的单遥感影像超分辨率方法 [P].

焦继宗 ;

裴修侗 ;

刘佳敏 .

中国专利 :CN116342392B ,2025-05-30

[36] 基于深度学习的眼白图像超分辨率重建与图像增强方法 [P].

孙哲南 ;

李琦 ;

刘明康 .

中国专利 :CN107944379B ,2018-04-20

[37] 基于半耦合深度卷积字典学习的图像超分辨率重建方法 [P].

王力谦 ;

李东升 ;

邵文泽 ;

葛琦 .

中国专利 :CN115829834B ,2025-09-19

[38] 基于深度学习进行SOHO/MDI磁图超分辨率重建的方法 [P].

覃瑛 .

中国专利 :CN117994135B ,2024-07-02

[39] 基于深度学习超分辨率网络的降水时间降尺度预测方法 [P].

周康 ;

丁立新 ;

程建新 .

中国专利 :CN112734648A ,2021-04-30

[40] 基于深度学习的流动场景图像超分辨率重建方法及装置 [P].

唐晓宇 ;

张怀治 ;

李逸东 ;

刘文思 ;

林锟炜 ;

宋炜廷 ;

周凯茜 ;

杨思诚 .

中国专利 :CN119444576A ,2025-02-14

← 1 2 3 4 5 →