用于雷达系统中的超分辨率的深度学习

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010078264.4

申请日：

2020-02-03

公开(公告)号：

CN111521989A

公开(公告)日：

2020-08-11

发明(设计)人：

Y.埃谢特 I.比利克 O.比亚勒

申请人：

申请人地址：

美国密歇根州

IPC主分类号：

G01S741

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

北京市柳沈律师事务所 11105

代理人：

葛飞

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-08-11	公开	公开
2020-09-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01S 7/41 申请日:20200203

共 50 条

[21] 一种基于深度学习的视频超分辨率重建方法 [P].

章东平 ;

张香伟 ;

倪佩青 .

中国专利 :CN109102462A ,2018-12-28

[22] 一种基于深度学习的高效超分辨率重建方法 [P].

黎海生 ;

鲁健恒 ;

黄华锋 ;

薛帆 .

中国专利 :CN111311488A ,2020-06-19

[23] 一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法 [P].

朱华平 .

中国专利 :CN120125436A ,2025-06-10

[24] 一种基于深度学习的深度图像超分辨率重建方法 [P].

董秀成 ;

范佩佩 ;

李滔 ;

任磊 ;

李亦宁 ;

金滔 .

中国专利 :CN110020989B ,2019-07-16

[25] 基于深度学习的视频超分辨率重建方法、系统及介质 [P].

季栋浩 ;

潘金山 .

中国专利 :CN115564655A ,2023-01-03

[26] 基于深度学习的超分辨率超声成像微泡定位系统及方法 [P].

高美琴 ;

龙非筱 ;

张伟光 ;

肖均文 ;

郑浩 ;

李奥博 ;

雅克·苏凯 .

中国专利 :CN120219485A ,2025-06-27

[27] 基于自适应反向投影深度学习的视频超分辨率方法及系统 [P].

潘金山 ;

李倩 ;

唐金辉 .

中国专利 :CN112016456A ,2020-12-01

[28] 一种基于深度学习的超分辨率图像重建方法及系统 [P].

许靳昌 ;

董远 ;

白洪亮 .

中国专利 :CN107578377A ,2018-01-12

[29] 用于设计超分辨率深度卷积神经网络的系统和方法 [P].

任昊宇 ;

李正元 ;

穆斯塔法·坎依 .

中国专利 :CN108629736A ,2018-10-09

[30] 基于深度学习的视频超分辨率重建方法及装置 [P].

马华东 ;

傅慧源 ;

张祚振 ;

王一凡 .

中国专利 :CN115205108B ,2025-06-20

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