一种基于改进的稠密卷积神经网络的超分辨率重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810535634.5

申请日：

2018-05-29

公开(公告)号：

CN108765290A

公开(公告)日：

2018-11-06

发明(设计)人：

褚晶辉张佳祺吕卫

申请人：

申请人地址：

300072 天津市南开区卫津路92号

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

代理机构：

天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201

代理人：

吴学颖

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-11-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20180529
2022-08-19	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06T 3/40 申请公布日:20181106
2018-11-06	公开	公开

共 50 条

[21] 基于卷积神经网络的JPEG压缩图像超分辨率重建方法 [P].

何小海 ;

陈洪刚 ;

任超 ;

卿粼波 ;

滕奇志 ;

吴小强 ;

陶青川 .

中国专利 :CN107563965A ,2018-01-09

[22] 基于对称残差卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

刘树东 .

中国专利 :CN109903226A ,2019-06-18

[23] 基于总变差分和卷积神经网络的超分辨率重建方法 [P].

贾惠柱 ;

杨帆 ;

解晓东 ;

杨长水 ;

陈瑞 .

中国专利 :CN106204447A ,2016-12-07

[24] 基于多尺度卷积神经网络的SAR图像超分辨率重建方法 [P].

苏毅 ;

马晨宁 ;

王开志 ;

邵晓光 ;

温焱 .

中国专利 :CN118396855A ,2024-07-26

[25] 基于级联残差卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

李素梅 ;

刘人赫 ;

薛建伟 ;

侯春萍 .

中国专利 :CN110276721A ,2019-09-24

[26] 基于多路径深度卷积神经网络的超分辨率重建方法 [P].

邵文泽 ;

陈龙 ;

葛琦 ;

王力谦 .

中国专利 :CN108537733A ,2018-09-14

[27] 一种基于精简卷积神经网络的快速视频超分辨率重建方法 [P].

蒋刚毅 ;

潘志勇 ;

郁梅 ;

谢登梅 ;

彭宗举 ;

陈芬 ;

邵华 .

中国专利 :CN108830790B ,2018-11-16

[28] 一种基于深度卷积神经网络的频谱超分辨率在线重建方法 [P].

丁晓进 ;

冯李杰 ;

张更新 .

中国专利 :CN111242849B ,2020-06-05

[29] 一种基于深度卷积神经网络的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

林旭斌 ;

徐向民 ;

贾晓义 ;

邢晓芬 .

中国专利 :CN106910161A ,2017-06-30

[30] 一种基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法及系统 [P].

邵桂芳 ;

李铁军 ;

王颖 ;

刘暾东 ;

张俊发 ;

高凤强 .

中国专利 :CN110163803A ,2019-08-23

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