一种基于改进的稠密卷积神经网络的超分辨率重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810535634.5

申请日：

2018-05-29

公开(公告)号：

CN108765290A

公开(公告)日：

2018-11-06

发明(设计)人：

褚晶辉张佳祺吕卫

申请人：

申请人地址：

300072 天津市南开区卫津路92号

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

代理机构：

天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201

代理人：

吴学颖

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-11-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20180529
2022-08-19	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06T 3/40 申请公布日:20181106
2018-11-06	公开	公开

共 50 条

[41] 一种基于极深卷积神经网络的人脸超分辨率重建方法 [P].

宋慧慧 ;

孙毅堂 ;

张开华 ;

严飞 .

中国专利 :CN108447020A ,2018-08-24

[42] 一种基于卷积神经网络的DEM超分辨率方法 [P].

侯文广 ;

徐泽楷 ;

陈子轩 ;

卢晓东 ;

易玮玮 .

中国专利 :CN106600553B ,2017-04-26

[43] 使用卷积神经网络的面部超分辨率 [P].

印奇 ;

曹志敏 ;

周而进 .

中国专利 :CN105960657B ,2016-09-21

[44] 基于三维卷积神经网络的岩心CT图像超分辨率重建方法 [P].

何小海 ;

王煜凯 ;

滕奇志 ;

张廷蓉 ;

吴小强 ;

王正勇 ;

余艳梅 .

中国专利 :CN108898560A ,2018-11-27

[45] 超分辨率卷积神经网络模型的构建方法 [P].

刘明亮 ;

王晓航 .

中国专利 :CN112381720A ,2021-02-19

[46] 一种基于小波变换和卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

任鹏 ;

孙文健 ;

王廷伟 .

中国专利 :CN106991648B ,2024-01-02

[47] 一种基于二阶段卷积神经网络的DTI超分辨率重建方法 [P].

王毅 ;

贾浩鹏 ;

罗兵 ;

张元 ;

郭哲 ;

齐敏 ;

吕国云 .

中国专利 :CN119784589A ,2025-04-08

[48] 一种基于可变形残差卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

孙叶美 ;

张艳 .

中国专利 :CN115511705A ,2022-12-23

[49] 一种基于小波变换和卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

任鹏 ;

孙文健 ;

王廷伟 .

中国专利 :CN106991648A ,2017-07-28

[50] 基于浅层和深层卷积神经网络的图像超分辨率重建算法 [P].

李素梅 ;

范如 ;

雷国庆 ;

侯春萍 .

中国专利 :CN107240066A ,2017-10-10

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