一种基于哈希学习的高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810012064.1

申请日：

2018-01-05

公开(公告)号：

CN108171270B

公开(公告)日：

2018-06-15

发明(设计)人：

于纯妍宋梅萍赵猛张建祎

申请人：

申请人地址：

116000 辽宁省大连市甘井子区凌海路1号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

大连至诚专利代理事务所(特殊普通合伙) 21242

代理人：

涂文诗;董彬

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-07-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20180105
2018-06-15	公开	公开
2021-08-27	授权	授权

共 50 条

[21] 一种基于主动学习的高光谱图像分类方法 [P].

王爽 ;

焦李成 ;

吴林生 ;

侯彪 ;

马文萍 ;

马晶晶 ;

牛东 .

中国专利 :CN103839078B ,2014-06-04

[22] 一种基于半监督字典学习的高光谱图像分类方法 [P].

张向荣 ;

焦李成 ;

宋强 ;

马文萍 ;

侯小瑾 ;

侯彪 ;

马晶晶 ;

白静 ;

翁鹏 .

中国专利 :CN104392251B ,2015-03-04

[23] 一种基于空谱局部性低秩超图学习的高光谱图像分类方法 [P].

刘青山 ;

孙玉宝 ;

杭仁龙 ;

王素娟 .

中国专利 :CN105787516A ,2016-07-20

[24] 基于多尺度内卷网络的高光谱图像分类的方法 [P].

张安迪 ;

刘芳 ;

刘嘉 ;

肖亮 ;

徐洋 ;

杨劲翔 ;

郜文菲 .

中国专利 :CN114494846B ,2025-09-05

[25] 基于多尺度内卷网络的高光谱图像分类的方法 [P].

张安迪 ;

刘芳 ;

刘嘉 ;

肖亮 ;

徐洋 ;

杨劲翔 ;

郜文菲 .

中国专利 :CN114494846A ,2022-05-13

[26] 结合无监督学习的高光谱图像分类方法 [P].

魏巍 ;

张磊 ;

张锦阳 ;

张艳宁 .

中国专利 :CN110309868A ,2019-10-08

[27] 基于高斯过程分类器协同训练算法的高光谱图像分类方法 [P].

张向荣 ;

焦李成 ;

王文娜 ;

侯彪 ;

吴家骥 ;

公茂果 ;

刘若辰 ;

马文萍 .

中国专利 :CN102208037B ,2011-10-05

[28] 基于深度迁移学习的高光谱图像分类方法 [P].

张小华 ;

张书涵 ;

孟红云 ;

李天瑞 ;

牛道鸿 .

中国专利 :CN113705580A ,2021-11-26

[29] 基于频域主动学习的高光谱图像分类方法 [P].

涂兵 ;

刘博 ;

胡江红 ;

陈思源 ;

彭怡书 .

中国专利 :CN118097313A ,2024-05-28

[30] 基于频域主动学习的高光谱图像分类方法 [P].

涂兵 ;

刘博 ;

胡江红 ;

陈思源 ;

彭怡书 .

中国专利 :CN118097313B ,2024-06-25

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