一种基于哈希学习的高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810012064.1

申请日：

2018-01-05

公开(公告)号：

CN108171270B

公开(公告)日：

2018-06-15

发明(设计)人：

于纯妍宋梅萍赵猛张建祎

申请人：

申请人地址：

116000 辽宁省大连市甘井子区凌海路1号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

大连至诚专利代理事务所(特殊普通合伙) 21242

代理人：

涂文诗;董彬

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-07-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20180105
2018-06-15	公开	公开
2021-08-27	授权	授权

共 50 条

[1] 一种基于深度学习的高光谱图像分类方法 [P].

孙崐 ;

张天意 .

中国专利 :CN112101467A ,2020-12-18

[2] 一种基于深度学习实现遥感高光谱图像分类的方法 [P].

张昊 ;

刘宇森 ;

李发帅 ;

王睿 ;

刘博宇 ;

王一程 ;

施洁 ;

陈育伟 .

中国专利 :CN118918377A ,2024-11-08

[3] 一种基于LCTNet新型轻量级模型的高光谱图像分类方法 [P].

梁成斌 ;

钟灶平 ;

杨明 ;

王德光 .

中国专利 :CN120339699A ,2025-07-18

[4] 基于SACVAEGAN的高光谱图像分类方法 [P].

陈志涛 ;

同磊 ;

禹晶 ;

肖创柏 .

中国专利 :CN112633386A ,2021-04-09

[5] 基于SACVAEGAN的高光谱图像分类方法 [P].

陈志涛 ;

同磊 ;

禹晶 ;

肖创柏 .

中国专利 :CN112633386B ,2024-12-03

[6] 基于空间-光谱感知网络的农业高光谱图像分类方法 [P].

陈亚雄 ;

张波 ;

张新宇 ;

龚腾飞 ;

熊盛武 .

中国专利 :CN120071021A ,2025-05-30

[7] 基于MSSARN框架的高光谱图像分类模型及分类方法 [P].

尤佳 ;

唐浩 ;

徐博 ;

张修实 ;

郭文龙 .

中国专利 :CN117809184A ,2024-04-02

[8] 一种基于字典学习的高光谱图像分类方法及相关产品 [P].

刘松 ;

张聪炫 ;

陈震 ;

葛利跃 ;

王梓歌 ;

卢锋 ;

章璇紫 .

中国专利 :CN119992201A ,2025-05-13

[9] 一种基于跨场景自适应学习的高光谱图像分类方法 [P].

王爱丽 ;

刘城洋 ;

姜开元 ;

宋璎珞 ;

吴海滨 .

中国专利 :CN114429565A ,2022-05-03

[10] 一种基于跨场景自适应学习的高光谱图像分类方法 [P].

王爱丽 ;

刘城洋 ;

姜开元 ;

宋璎珞 ;

吴海滨 .

中国专利 :CN114429565B ,2024-11-26

← 1 2 3 4 5 →