一种基于哈希学习的高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810012064.1

申请日：

2018-01-05

公开(公告)号：

CN108171270B

公开(公告)日：

2018-06-15

发明(设计)人：

于纯妍宋梅萍赵猛张建祎

申请人：

申请人地址：

116000 辽宁省大连市甘井子区凌海路1号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

大连至诚专利代理事务所(特殊普通合伙) 21242

代理人：

涂文诗;董彬

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-07-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20180105
2018-06-15	公开	公开
2021-08-27	授权	授权

共 50 条

[41] 一种基于分层稀疏判别特征学习的高光谱图像分类方法 [P].

张向荣 ;

焦李成 ;

梁云龙 ;

马文萍 ;

侯彪 ;

刘若辰 ;

马晶晶 ;

白静 .

中国专利 :CN104408478B ,2015-03-11

[42] 一种基于主动深度学习的高光谱图像分类方法 [P].

王力哲 ;

刘鹏 ;

舒雯 .

中国专利 :CN109272028A ,2019-01-25

[43] 结合深度学习和邻域集成的高光谱图像分类方法 [P].

孟红云 ;

张小华 ;

樊宏渊 ;

田小林 ;

朱虎明 ;

曹向海 ;

侯彪 .

中国专利 :CN108256557A ,2018-07-06

[44] 一种基于核基础超限学习机的高光谱图像分类方法及装置 [P].

蒋梦莹 ;

曹发贤 ;

方毅 ;

韩国军 ;

蔡国发 ;

杨志景 .

中国专利 :CN107563324A ,2018-01-09

[45] 一种高光谱图像分类方法 [P].

张明华 ;

牛玉莹 ;

宋巍 ;

黄冬梅 ;

梅海彬 .

中国专利 :CN112348097A ,2021-02-09

[46] 基于累积变异比的集成超限学习机高光谱图像分类方法 [P].

尹玉萍 ;

魏林 .

中国专利 :CN110852371A ,2020-02-28

[47] 一种高光谱图像分类方法 [P].

张绍泉 ;

唐孟雄 ;

梁联晖 ;

李政奎 ;

李璠 ;

赖鹏飞 ;

郑嘉焌 ;

邓承志 ;

汪胜前 .

中国专利 :CN117671384A ,2024-03-08

[48] 一种高光谱图像分类方法 [P].

涂兵 ;

李恒 ;

刘博 ;

陈云云 ;

李军 ;

方乐缘 ;

曹兆楼 .

中国专利 :CN119169399A ,2024-12-20

[49] 一种高光谱图像分类方法 [P].

涂兵 ;

李恒 ;

刘博 ;

陈云云 ;

李军 ;

方乐缘 ;

曹兆楼 .

中国专利 :CN119169399B ,2025-04-22

[50] 一种高光谱图像分类方法 [P].

刘青山 ;

周峰 ;

杭仁龙 ;

葛玲玲 .

中国专利 :CN108268890A ,2018-07-10

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