基于高斯过程分类器协同训练算法的高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201110155654.8

申请日：

2011-06-10

公开(公告)号：

CN102208037B

公开(公告)日：

2011-10-05

发明(设计)人：

张向荣焦李成王文娜侯彪吴家骥公茂果刘若辰马文萍

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06K966

IPC分类号：

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

王品华;朱红星

法律状态：

专利权的终止

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-07	专利权的终止	未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06K 9/66 申请日:20110610 授权公告日:20121024 终止日期:20210610
2011-10-05	公开	公开
2012-10-24	授权	授权
2011-11-23	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101140145595 IPC(主分类):G06K 9/66 专利申请号:2011101556548 申请日:20110610

共 50 条

[1] 基于SACVAEGAN的高光谱图像分类方法 [P].

陈志涛 ;

同磊 ;

禹晶 ;

肖创柏 .

中国专利 :CN112633386A ,2021-04-09

[2] 基于SACVAEGAN的高光谱图像分类方法 [P].

陈志涛 ;

同磊 ;

禹晶 ;

肖创柏 .

中国专利 :CN112633386B ,2024-12-03

[3] 基于多分类器组合的高光谱图像分类方法 [P].

李士进 ;

常纯 ;

王亚明 ;

万定生 ;

余宇峰 ;

冯钧 ;

朱跃龙 .

中国专利 :CN103942562B ,2014-07-23

[4] 基于分层概率模型的高光谱图像分类方法 [P].

侯彪 ;

黄泰民 ;

王爽 ;

焦李成 ;

张向荣 ;

马文萍 .

中国专利 :CN104318252B ,2015-01-28

[5] 基于EECNN算法的多类不平衡高光谱图像分类方法 [P].

冯伟 ;

吕勤哲 ;

全英汇 ;

李强 ;

王勇 ;

董淑仙 ;

王硕 .

中国专利 :CN112949738B ,2024-03-05

[6] 基于EECNN算法的多类不平衡高光谱图像分类方法 [P].

冯伟 ;

吕勤哲 ;

全英汇 ;

李强 ;

王勇 ;

董淑仙 ;

王硕 .

中国专利 :CN112949738A ,2021-06-11

[7] 一种基于主动学习的高光谱图像分类方法 [P].

王爽 ;

焦李成 ;

吴林生 ;

侯彪 ;

马文萍 ;

马晶晶 ;

牛东 .

中国专利 :CN103839078B ,2014-06-04

[8] 分类模型的训练方法、高光谱图像分类方法、装置及设备 [P].

李显巨 ;

胡翰 ;

刘祯慧 ;

邹崇尧 ;

范小洁 ;

常屹冉 ;

丁慧君 ;

陈刚 .

中国专利 :CN118552786A ,2024-08-27

[9] 基于MSSARN框架的高光谱图像分类模型及分类方法 [P].

尤佳 ;

唐浩 ;

徐博 ;

张修实 ;

郭文龙 .

中国专利 :CN117809184A ,2024-04-02

[10] 基于双学生网络协同学习的高光谱图像分类方法及其系统 [P].

马单丹 ;

徐士杰 ;

袁媛 .

中国专利 :CN118230067A ,2024-06-21

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