基于分层概率模型的高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201410609850.1

申请日：

2014-11-02

公开(公告)号：

CN104318252B

公开(公告)日：

2015-01-28

发明(设计)人：

侯彪黄泰民王爽焦李成张向荣马文萍

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350

代理人：

汤东凤

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2015-01-28	公开	公开
2015-02-25	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101599905356 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2014106098501 申请日:20141102
2017-11-14	授权	授权

共 50 条

[1] 基于MSSARN框架的高光谱图像分类模型及分类方法 [P].

尤佳 ;

唐浩 ;

徐博 ;

张修实 ;

郭文龙 .

中国专利 :CN117809184A ,2024-04-02

[2] 基于高斯过程分类器协同训练算法的高光谱图像分类方法 [P].

张向荣 ;

焦李成 ;

王文娜 ;

侯彪 ;

吴家骥 ;

公茂果 ;

刘若辰 ;

马文萍 .

中国专利 :CN102208037B ,2011-10-05

[3] 基于SACVAEGAN的高光谱图像分类方法 [P].

陈志涛 ;

同磊 ;

禹晶 ;

肖创柏 .

中国专利 :CN112633386A ,2021-04-09

[4] 基于SACVAEGAN的高光谱图像分类方法 [P].

陈志涛 ;

同磊 ;

禹晶 ;

肖创柏 .

中国专利 :CN112633386B ,2024-12-03

[5] 一种基于Retinex模型的高光谱图像分类方法 [P].

张瀛 ;

沈锦泰 ;

贾林 ;

刘子坤 ;

韩坤朋 .

中国专利 :CN119942220A ,2025-05-06

[6] 基于状态空间模型的高光谱图像分类方法及装置 [P].

姚靖 ;

洪丹枫 ;

李晨玉 .

中国专利 :CN118657997A ,2024-09-17

[7] 基于空间-光谱感知网络的农业高光谱图像分类方法 [P].

陈亚雄 ;

张波 ;

张新宇 ;

龚腾飞 ;

熊盛武 .

中国专利 :CN120071021A ,2025-05-30

[8] 分类模型的训练方法、高光谱图像分类方法、装置及设备 [P].

李显巨 ;

胡翰 ;

刘祯慧 ;

邹崇尧 ;

范小洁 ;

常屹冉 ;

丁慧君 ;

陈刚 .

中国专利 :CN118552786A ,2024-08-27

[9] 基于新型激活函数的高光谱图像分类方法 [P].

渠慎明 ;

李祥 ;

周华飞 ;

杨鑫钰 ;

刘煊 .

中国专利 :CN112819077A ,2021-05-18

[10] 高光谱图像分类方法、装置、设备及存储介质 [P].

李显巨 ;

李俊峰 ;

宋楚嘉 ;

陈伟涛 ;

冯如意 ;

唐厂 ;

王力哲 ;

陈刚 .

中国专利 :CN117765297A ,2024-03-26

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