基于分层概率模型的高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201410609850.1

申请日：

2014-11-02

公开(公告)号：

CN104318252B

公开(公告)日：

2015-01-28

发明(设计)人：

侯彪黄泰民王爽焦李成张向荣马文萍

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350

代理人：

汤东凤

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2015-01-28	公开	公开
2015-02-25	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101599905356 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2014106098501 申请日:20141102
2017-11-14	授权	授权

共 50 条

[11] 高光谱图像分类方法、装置、设备及存储介质 [P].

李显巨 ;

李俊峰 ;

宋楚嘉 ;

陈伟涛 ;

冯如意 ;

唐厂 ;

王力哲 ;

陈刚 .

中国专利 :CN117765297B ,2024-06-07

[12] 基于状态空间模型的高光谱图像分类方法 [P].

张敏 ;

鲁松 ;

王海 ;

霍豫 ;

王静温 ;

高晨宇 .

中国专利 :CN119672410A ,2025-03-21

[13] 基于小波包变换和灰色预测模型的高光谱图像分类方法 [P].

尹继豪 ;

徐胤 ;

高超 ;

顾则通 ;

孙建颖 ;

李辉 .

中国专利 :CN102663420A ,2012-09-12

[14] 一种基于跨场景自适应学习的高光谱图像分类方法 [P].

王爱丽 ;

刘城洋 ;

姜开元 ;

宋璎珞 ;

吴海滨 .

中国专利 :CN114429565A ,2022-05-03

[15] 一种基于跨场景自适应学习的高光谱图像分类方法 [P].

王爱丽 ;

刘城洋 ;

姜开元 ;

宋璎珞 ;

吴海滨 .

中国专利 :CN114429565B ,2024-11-26

[16] 基于稀疏低秩回归的高光谱图像分类方法 [P].

焦李成 ;

马文萍 ;

张风 ;

刘芳 ;

侯彪 ;

王爽 ;

杨淑媛 .

中国专利 :CN104933439B ,2015-09-23

[17] 基于可变形分离卷积的高光谱图像分类方法 [P].

张钧萍 ;

闫清宇 .

中国专利 :CN111667019A ,2020-09-15

[18] 基于多流形的多时相高光谱图像分类方法 [P].

谷延锋 ;

张美玲 .

中国专利 :CN106778490A ,2017-05-31

[19] 基于卷积变分概率模型的高光谱图像融合方法 [P].

陈渤 ;

刘莹 ;

王正珏 .

中国专利 :CN109584194A ,2019-04-05

[20] 基于张量ConvLSTM的高光谱图像分类方法和装置 [P].

李恒超 ;

马天宇 ;

郑玉棒 .

中国专利 :CN117274725B ,2024-04-12

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