论算法排他权:破除算法偏见的路径选择

被引:37
作者
梁志文
机构
[1] 南京师范大学法学院
关键词
算法排他权; 算法规制; 算法偏见; 算法透明度; 商业秘密;
D O I
10.15984/j.cnki.1005-9512.2020.08.008
中图分类号
D923.4 [知识产权];
学科分类号
030105 ;
摘要
算法属于计算技术和人工智能的核心技术。伴随着算法日益介入人类社会生活,被算法不透明(即算法黑箱)所遮蔽的算法偏见问题日趋严重,特别是在算法被应用于公权力行使的场合,它加剧了社会不平等、侵害个人权利等问题。现有的解决方案是构建算法透明度与算法可解释规则,但它难以完美地解决算法偏见的问题,还侵害了算法开发者的商业秘密。为了增加算法的透明度,可借鉴保护药品数据的管制性排他权制度,以算法公开(保存源代码)为对价赋予算法开发者一定期限内的市场排他权。将管制性排他权模式移植至算法保护,其基本规制目的是克服对算法监督的困难。算法排他权不会排斥算法受其他知识产权的保护。
引用
收藏
页码:94 / 106
页数:13
相关论文
共 41 条
[1]   破解算法黑箱:算法解释权的功能证成与适用路径——以社会信用体系建设为场景 [J].
姜野 ;
李拥军 .
福建师范大学学报(哲学社会科学版), 2019, (04) :84-92+102+171
[2]   算法偏见及其规制路径研究 [J].
刘友华 .
法学杂志, 2019, 40 (06) :55-66
[4]   重新找回人工智能的可解释性 [J].
何华灿 .
智能系统学报, 2019, 14 (03) :393-412
[5]   算法规制的迭代与革新 [J].
张凌寒 .
法学论坛, 2019, 34 (02) :16-26
[6]   人工智能与算法治理研究 [J].
贾开 .
中国行政管理, 2019, (01) :17-22
[7]   算法政治:风险、发生逻辑与治理 [J].
汝绪华 .
厦门大学学报(哲学社会科学版), 2018, (06) :27-38
[9]   基于人工智能与算法新闻透明度的“黑箱”打开方式选择 [J].
仇筠茜 ;
陈昌凤 .
郑州大学学报(哲学社会科学版), 2018, 51 (05) :84-88+159
[10]   商业自动化决策的算法解释权研究 [J].
张凌寒 .
法律科学(西北政法大学学报), 2018, 36 (03) :65-74