人工智能与算法治理研究

伴随着人类社会数字化程度的不断提升,算法已经成为影响世界运行的基础性规则。以机器学习算法为代表的第三次人工智能发展浪潮的兴起,更是突破了"波兰尼悖论"所揭示的人类表达能力的局限,使得算法实现了自我生产,通过基于大数据集的自我学习过程形成规则集并应用于不同场景下的感知和决策。算法性能的提升及其应用的普及在极大提高人类社会运行效率的同时,也带来了新的治理风险与挑战,相关议题集中表现为不可解释隐忧、自我强化困境与主体性难题三个方面。在对算法基本原理进行梳理并对其可能引发的治理议题进行合理评估的基础上,本文提出推进认知教育、促成算法伦理、区分政策优先级三方面政策建议,以形成兼顾发展与规制、且不超越当前及未来技术发展可能性的政策创新进路。