基于生成对抗图神经网络的硬件木马检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211559562.0

申请日：

2022-12-06

公开(公告)号：

CN116167047B

公开(公告)日：

2025-05-16

发明(设计)人：

史江义王泽坤温聪马佩军张焱

申请人：

西安电子科技大学

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06F21/56

IPC分类号：

G06F21/71 G06F18/2415 G06F18/214 G06N3/0464 G06N3/0475 G06N3/048 G06N3/047 G06N3/084 G06N3/094

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

王品华

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-16	授权	授权

共 50 条

[1] 基于生成对抗网络的图神经网络解释方法 [P].

张颖 ;

谢强 ;

陈国庆 .

中国专利 :CN115408570A ,2022-11-29

[2] 基于神经网络的硬件木马检测方法 [P].

赵毅强 ;

解啸天 ;

刘燕江 ;

高翔 .

中国专利 :CN108052840A ,2018-05-18

[3] 基于概率神经网络的硬件木马检测方法 [P].

赵毅强 ;

刘燕江 ;

马浩诚 ;

宋凯悦 .

中国专利 :CN109522755A ,2019-03-26

[4] 基于生成对抗网络的图神经网络少数类别样本生成方法 [P].

陈岚 ;

吴熙 ;

石舒豪 ;

刘敏 ;

陈晒天 .

中国专利 :CN115640845A ,2023-01-24

[5] 一种基于双判别器生成对抗网络的硬件木马检测方法 [P].

苏静 ;

唐文静 .

中国专利 :CN114840852A ,2022-08-02

[6] 一种基于双判别器生成对抗网络的硬件木马检测方法 [P].

苏静 ;

唐文静 .

中国专利 :CN114840852B ,2024-05-07

[7] 基于生成对抗和双向循环神经网络的异常检测方法及装置 [P].

陈世伟 ;

李静 ;

段婷婷 ;

玄佳兴 ;

李伟良 ;

刘月灿 ;

杨庆甫 ;

高颖 ;

乔宇杰 ;

董小菱 ;

武秋阳 ;

李明 ;

尹晓宇 ;

饶涵宇 ;

毛冬 ;

张辰 ;

曹弯弯 ;

张敏 .

中国专利 :CN115081555A ,2022-09-20

[8] 生成对抗神经网络训练过程的对抗优化方法 [P].

裴颂文 ;

沈天马 .

中国专利 :CN111401138A ,2020-07-10

[9] 基于门控循环神经网络的硬件木马检测方法及装置 [P].

王俊辉 ;

李铮昊 ;

张洋 ;

王耀华 ;

李少青 ;

陈吉华 ;

胡星 ;

郭桓 ;

王浩文 ;

程伟 ;

石佳禾 .

中国专利 :CN118607018A ,2024-09-06

[10] 基于生成对抗神经网络的电网故障检测系统 [P].

钱冠宇 .

中国专利 :CN119337233A ,2025-01-21

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