基于生成对抗网络的图神经网络解释方法

被引：0

申请号：

CN202211011319.5

申请日：

2022-08-23

公开(公告)号：

CN115408570A

公开(公告)日：

2022-11-29

发明(设计)人：

张颖谢强陈国庆

申请人：

申请人地址：

430000 湖北省武汉市东湖开发区大学园路武汉大学科技园内兴业楼2单元2楼204室-020号

IPC主分类号：

G06F16901

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

武汉卓越志诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42266

代理人：

何京晶

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-11-29	公开	公开
2022-12-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/901 申请日:20220823

共 50 条

[1] 基于生成对抗网络的图神经网络少数类别样本生成方法 [P].

陈岚 ;

吴熙 ;

石舒豪 ;

刘敏 ;

陈晒天 .

中国专利 :CN115640845A ,2023-01-24

[2] 基于生成对抗图神经网络的硬件木马检测方法 [P].

史江义 ;

王泽坤 ;

温聪 ;

马佩军 ;

张焱 .

中国专利 :CN116167047B ,2025-05-16

[3] 基于图生成的时序图神经网络预测解释方法 [P].

李旭妍 ;

王杰 ;

闫峥 .

中国专利 :CN119089934A ,2024-12-06

[4] 结合生成对抗网络和图神经网络的线损分析方法、系统及装置 [P].

梁雨婷 ;

王之昕 ;

任有刚 ;

仝翠芝 ;

王冲 ;

李肖 ;

田伟 ;

武文鹏 ;

刘彦志 ;

陈泽坤 ;

王静芝 ;

闫福烔 ;

耿爱森 ;

刘浩锋 ;

王二威 ;

秦亮 .

中国专利 :CN119691388A ,2025-03-25

[5] 基于深度完全卷积神经网络的生成对抗网络语音增强方法 [P].

李立欣 ;

程倩倩 ;

李旭 ;

程岳 .

中国专利 :CN110619885A ,2019-12-27

[6] 基于图神经网络的可解释性图分类对抗攻击方法 [P].

尹小燕 ;

王嘉乐 ;

林瑶 ;

薛文慧 ;

李佳 ;

魏潇然 ;

陈晓江 ;

房鼎益 .

中国专利 :CN118015376A ,2024-05-10

[7] 一种基于生成对抗网络的神经网络模型训练方法和系统 [P].

于俊高 ;

王升平 ;

于夕桐 ;

余睿敏 .

中国专利 :CN120258054A ,2025-07-04

[8] 生成对抗神经网络训练过程的对抗优化方法 [P].

裴颂文 ;

沈天马 .

中国专利 :CN111401138A ,2020-07-10

[9] 基于生成对抗神经网络的通用内窥镜图像增强方法及装置 [P].

范敬凡 ;

杨健 ;

王涌天 ;

李雅婷 .

中国专利 :CN111784596A ,2020-10-16

[10] 图神经网络GNN的解释方法及装置 [P].

孙圣姿 ;

苗森 .

中国专利 :CN117592508A ,2024-02-23

← 1 2 3 4 5 →