基于生成对抗网络的图神经网络解释方法

被引：0

申请号：

CN202211011319.5

申请日：

2022-08-23

公开(公告)号：

CN115408570A

公开(公告)日：

2022-11-29

发明(设计)人：

张颖谢强陈国庆

申请人：

申请人地址：

430000 湖北省武汉市东湖开发区大学园路武汉大学科技园内兴业楼2单元2楼204室-020号

IPC主分类号：

G06F16901

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

武汉卓越志诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42266

代理人：

何京晶

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-11-29	公开	公开
2022-12-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/901 申请日:20220823

共 50 条

[11] 结合生成对抗网络与神经网络的高炉煤气发生量预测方法 [P].

杜金铭 ;

洪宇望 .

中国专利 :CN112183872A ,2021-01-05

[12] 基于生成对抗网络和卷积神经网络的滑动轴承故障诊断方法 [P].

齐亮 ;

黄晶 ;

万振刚 ;

袁文华 .

中国专利 :CN111458142B ,2020-07-28

[13] 进化图生成对抗网络的推荐方法 [P].

王占宇 ;

刘兆伟 ;

宋永超 ;

郭强 ;

王海洋 ;

徐金东 ;

阎维青 .

中国专利 :CN117910519B ,2024-06-07

[14] 基于生成对抗网络的图数据类别不平衡分类方法及装置 [P].

张阳 ;

还章军 ;

余婷 ;

张吉 .

中国专利 :CN115661550A ,2023-01-31

[15] 一种基于生成对抗网络和梯度解释的对抗样本防御方法 [P].

孔祥维 ;

杨浩 .

中国专利 :CN113657448A ,2021-11-16

[16] 基于生成对抗网络的视频中人物表情的神经网络训练方法及检测方法 [P].

吉如海 ;

陈志 ;

岳文静 ;

谢世杰 ;

马伊涵 .

中国专利 :CN110188706B ,2019-08-30

[17] 基于生成对抗神经网络的深度网络模型压缩训练方法 [P].

姜宏旭 ;

黄双喜 ;

李波 ;

李晓宾 ;

田方正 .

中国专利 :CN111626404A ,2020-09-04

[18] 生成对抗神经网络辅助的视频重建 [P].

T·T·卡拉斯 ;

S·M·莱内 ;

D·P·利布基 ;

J·T·莱赫蒂宁 ;

M·S·艾塔拉 ;

T·O·艾拉 ;

刘洺堉 ;

A·M·马尔雅 ;

王鼎鈞 .

中国专利 :CN113542759A ,2021-10-22

[19] 基于量子生成对抗神经网络的商品图像生成方法 [P].

崔国龙 .

中国专利 :CN118247373A ,2024-06-25

[20] 一种基于生成对抗神经网络的SAR图像去旁瓣方法 [P].

仇晓兰 ;

卢东东 ;

温雪娇 ;

丁赤飚 .

中国专利 :CN111398955B ,2020-07-10

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