基于生成对抗和双向循环神经网络的异常检测方法及装置

被引：0

申请号：

CN202210978771.2

申请日：

2022-08-16

公开(公告)号：

CN115081555A

公开(公告)日：

2022-09-20

发明(设计)人：

陈世伟李静段婷婷玄佳兴李伟良刘月灿杨庆甫高颖乔宇杰董小菱武秋阳李明尹晓宇饶涵宇毛冬张辰曹弯弯张敏

申请人：

申请人地址：

211106 江苏省南京市江宁区将军大道29号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

上海领誉知识产权代理有限公司 31383

代理人：

车超平

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-20	公开	公开

共 50 条

[1] 基于生成对抗图神经网络的硬件木马检测方法 [P].

史江义 ;

王泽坤 ;

温聪 ;

马佩军 ;

张焱 .

中国专利 :CN116167047B ,2025-05-16

[2] 一种基于对比学习和生成对抗网络的时间序列异常检测方法 [P].

凌捷 ;

吴雨露 ;

罗玉 .

中国专利 :CN119442077A ,2025-02-14

[3] 基于生成对抗网络的回环检测方法和装置 [P].

吉长江 .

中国专利 :CN111368624A ,2020-07-03

[4] 一种基于生成对抗网络的多元时间序列数据的异常检测方法 [P].

许斯庆 ;

高超 .

中国专利 :CN119989184A ,2025-05-13

[5] 基于能量和镜像生成对抗网络的异常检测方法 [P].

梁启亮 ;

张吉 ;

关东海 ;

李博涵 .

中国专利 :CN114139686A ,2022-03-04

[6] 基于能量和镜像生成对抗网络的异常检测方法 [P].

梁启亮 ;

张吉 ;

关东海 ;

李博涵 .

中国专利 :CN114139686B ,2025-06-27

[7] 基于深度卷积生成对抗网络的轨迹异常检测方法 [P].

邵怀宗 ;

梁沛阳 ;

张德弈 ;

潘晔 ;

林静然 ;

利强 .

中国专利 :CN115482446A ,2022-12-16

[8] 基于生成对抗网络的通信网络异常用户检测方法 [P].

熊健 ;

路丽果 ;

王洁 ;

桂冠 ;

范山岗 ;

杨洁 ;

潘金秋 .

中国专利 :CN108769993A ,2018-11-06

[9] 基于生成对抗网络的机械异常检测方法 [P].

王俊 ;

戴俊 ;

陈郝勤 ;

杜贵府 ;

江星星 .

中国专利 :CN110823576A ,2020-02-21

[10] 具有生成对抗网络架构的异常检测装置和异常检测方法 [P].

赵怡翔 ;

谢志宏 ;

石明于 .

中国专利 :CN114510957A ,2022-05-17

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