基于门控循环神经网络的硬件木马检测方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410787637.3

申请日：

2024-06-18

公开(公告)号：

CN118607018A

公开(公告)日：

2024-09-06

发明(设计)人：

王俊辉李铮昊张洋王耀华李少青陈吉华胡星郭桓王浩文程伟石佳禾

申请人：

中国人民解放军国防科技大学

申请人地址：

410073 湖南省长沙市开福区砚瓦池正街47号

IPC主分类号：

G06F21/76

IPC分类号：

G06N3/0442 G06N3/08

代理机构：

湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008

代理人：

胡君

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-09-06	公开	公开
2024-09-24	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 21/76申请日:20240618

共 50 条

[1] 基于神经网络的硬件木马检测方法 [P].

赵毅强 ;

解啸天 ;

刘燕江 ;

高翔 .

中国专利 :CN108052840A ,2018-05-18

[2] 基于概率神经网络的硬件木马检测方法 [P].

赵毅强 ;

刘燕江 ;

马浩诚 ;

宋凯悦 .

中国专利 :CN109522755A ,2019-03-26

[3] 一种基于图卷积神经网络的硬件木马检测与定位方法 [P].

肖杰 ;

柴水亮 ;

黄彧豪 ;

高艳娇 ;

刘爱竹 ;

郭佳俊 ;

龙海霞 .

中国专利 :CN119312415A ,2025-01-14

[4] 基于生成对抗图神经网络的硬件木马检测方法 [P].

史江义 ;

王泽坤 ;

温聪 ;

马佩军 ;

张焱 .

中国专利 :CN116167047B ,2025-05-16

[5] 基于量子门控循环神经网络的预测方法及装置 [P].

赵翔 .

中国专利 :CN114492760A ,2022-05-13

[6] 一种基于自组织神经网络的硬件木马检测方法 [P].

赵毅强 ;

李博文 ;

刘燕江 ;

李宗哲 .

中国专利 :CN113010883A ,2021-06-22

[7] 一种基于轻量级神经网络的硬件木马检测与恢复系统 [P].

骆爱文 ;

杨庆宽 ;

易清明 ;

石敏 ;

刘伟平 .

中国专利 :CN119557884B ,2025-05-23

[8] 一种基于轻量级神经网络的硬件木马检测与恢复系统 [P].

骆爱文 ;

杨庆宽 ;

易清明 ;

石敏 ;

刘伟平 .

中国专利 :CN119557884A ,2025-03-04

[9] 基于门控循环神经网络的非线性均衡方法 [P].

李亚杰 ;

张杰 ;

刘守东 ;

赵永利 ;

张会彬 ;

雷超 ;

赵瑛琪 .

中国专利 :CN110598859B ,2019-12-20

[10] 硬件木马检测方法、硬件木马检测装置以及硬件木马检测用程序 [P].

永田真一 ;

高桥功次 ;

户川望 ;

大屋优 .

中国专利 :CN115698993A ,2023-02-03

← 1 2 3 4 5 →