一种基于图卷积神经网络的硬件木马检测与定位方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411190823.5

申请日：

2024-08-28

公开(公告)号：

CN119312415A

公开(公告)日：

2025-01-14

发明(设计)人：

肖杰柴水亮黄彧豪高艳娇刘爱竹郭佳俊龙海霞

申请人：

浙江工业大学

申请人地址：

310014 浙江省杭州市拱墅区朝晖六区潮王路18号

IPC主分类号：

G06F21/76

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/042 G06N3/045 G06N3/084

代理机构：

杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241

代理人：

王利强

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

浙江省杭州市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 21/76申请日:20240828
2025-01-14	公开	公开

共 50 条

[1] 一种基于双向图卷积神经网络的硬件木马检测方法与系统 [P].

董晨 ;

程栋 ;

林璇威 ;

贺文武 .

中国专利 :CN114065307B ,2024-07-09

[2] 一种基于双向图卷积神经网络的硬件木马检测方法与系统 [P].

董晨 ;

程栋 ;

林璇威 ;

贺文武 .

中国专利 :CN114065307A ,2022-02-18

[3] 基于门控循环神经网络的硬件木马检测方法及装置 [P].

王俊辉 ;

李铮昊 ;

张洋 ;

王耀华 ;

李少青 ;

陈吉华 ;

胡星 ;

郭桓 ;

王浩文 ;

程伟 ;

石佳禾 .

中国专利 :CN118607018A ,2024-09-06

[4] 基于神经网络的硬件木马检测方法 [P].

赵毅强 ;

解啸天 ;

刘燕江 ;

高翔 .

中国专利 :CN108052840A ,2018-05-18

[5] 基于多图卷积神经网络的中药推荐方法 [P].

李佐勇 ;

卢维楷 ;

樊好义 ;

陈健 .

中国专利 :CN112820375A ,2021-05-18

[6] 基于图卷积神经网络的混合推荐方法 [P].

王东京 ;

张新 ;

俞东进 .

中国专利 :CN110674407A ,2020-01-10

[7] 基于图卷积神经网络的webshell检测方法及装置 [P].

汪秋云 ;

贺捷 ;

姚叶鹏 ;

姜政伟 ;

刘宝旭 ;

卢志刚 .

中国专利 :CN113194064B ,2021-07-30

[8] 一种社区增强的图卷积神经网络方法 [P].

刘彦北 ;

王祺 ;

肖志涛 ;

张芳 ;

耿磊 ;

吴骏 ;

王雯 .

中国专利 :CN111476261A ,2020-07-31

[9] 一种基于轻量级神经网络的硬件木马检测与恢复系统 [P].

骆爱文 ;

杨庆宽 ;

易清明 ;

石敏 ;

刘伟平 .

中国专利 :CN119557884B ,2025-05-23

[10] 一种基于轻量级神经网络的硬件木马检测与恢复系统 [P].

骆爱文 ;

杨庆宽 ;

易清明 ;

石敏 ;

刘伟平 .

中国专利 :CN119557884A ,2025-03-04

← 1 2 3 4 5 →