一种基于轻量级神经网络的硬件木马检测与恢复系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510126306.X

申请日：

2025-01-27

公开(公告)号：

CN119557884A

公开(公告)日：

2025-03-04

发明(设计)人：

骆爱文杨庆宽易清明石敏刘伟平

申请人：

暨南大学

申请人地址：

510632 广东省广州市天河区黄埔大道西601号

IPC主分类号：

G06F21/56

IPC分类号：

G06F9/30 G06F9/38 G06N3/049 G06N3/0495 G06F21/77

代理机构：

广州三环专利商标代理有限公司 44202

代理人：

叶新平

法律状态：

公开

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-04	公开	公开
2025-03-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 21/56申请日:20250127
2025-05-23	授权	授权

共 50 条

[1] 一种基于轻量级神经网络的硬件木马检测与恢复系统 [P].

骆爱文 ;

杨庆宽 ;

易清明 ;

石敏 ;

刘伟平 .

中国专利 :CN119557884B ,2025-05-23

[2] 一种基于图卷积神经网络的硬件木马检测与定位方法 [P].

肖杰 ;

柴水亮 ;

黄彧豪 ;

高艳娇 ;

刘爱竹 ;

郭佳俊 ;

龙海霞 .

中国专利 :CN119312415A ,2025-01-14

[3] 基于神经网络的硬件木马检测方法 [P].

赵毅强 ;

解啸天 ;

刘燕江 ;

高翔 .

中国专利 :CN108052840A ,2018-05-18

[4] 基于门控循环神经网络的硬件木马检测方法及装置 [P].

王俊辉 ;

李铮昊 ;

张洋 ;

王耀华 ;

李少青 ;

陈吉华 ;

胡星 ;

郭桓 ;

王浩文 ;

程伟 ;

石佳禾 .

中国专利 :CN118607018A ,2024-09-06

[5] 基于概率神经网络的硬件木马检测方法 [P].

赵毅强 ;

刘燕江 ;

马浩诚 ;

宋凯悦 .

中国专利 :CN109522755A ,2019-03-26

[6] 一种基于轻量级神经网络的目标检测方法 [P].

刘虎成 ;

张文博 ;

姜超颖 ;

龙璐岚 ;

李林 ;

臧博 .

中国专利 :CN116452900B ,2025-07-15

[7] 基于轻量级神经网络的表面缺陷检测方法 [P].

崔鑫 ;

邵枫 ;

柴雄力 .

中国专利 :CN120525798A ,2025-08-22

[8] 基于轻量级神经网络的电池缺陷检测方法 [P].

陈海永 ;

冯会川 ;

袁乐 ;

刘新如 .

中国专利 :CN113989267B ,2024-05-14

[9] 基于轻量级神经网络的快速目标检测方法 [P].

刘亚洲 ;

曹森 .

中国专利 :CN108647742B ,2018-10-12

[10] 基于轻量级神经网络的电池缺陷检测方法 [P].

陈海永 ;

冯会川 ;

袁乐 ;

刘新如 .

中国专利 :CN113989267A ,2022-01-28

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