基于概率神经网络的硬件木马检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811172561.4

申请日：

2018-10-09

公开(公告)号：

CN109522755A

公开(公告)日：

2019-03-26

发明(设计)人：

赵毅强刘燕江马浩诚宋凯悦

申请人：

申请人地址：

300072 天津市南开区卫津路92号

IPC主分类号：

G06F2176

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308 G01R3128

代理机构：

天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201

代理人：

刘国威

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-03-26	公开	公开
2019-04-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 21/76 申请日:20181009

共 50 条

[1] 基于神经网络的硬件木马检测方法 [P].

赵毅强 ;

解啸天 ;

刘燕江 ;

高翔 .

中国专利 :CN108052840A ,2018-05-18

[2] 基于门控循环神经网络的硬件木马检测方法及装置 [P].

王俊辉 ;

李铮昊 ;

张洋 ;

王耀华 ;

李少青 ;

陈吉华 ;

胡星 ;

郭桓 ;

王浩文 ;

程伟 ;

石佳禾 .

中国专利 :CN118607018A ,2024-09-06

[3] 基于生成对抗图神经网络的硬件木马检测方法 [P].

史江义 ;

王泽坤 ;

温聪 ;

马佩军 ;

张焱 .

中国专利 :CN116167047B ,2025-05-16

[4] 一种基于自组织神经网络的硬件木马检测方法 [P].

赵毅强 ;

李博文 ;

刘燕江 ;

李宗哲 .

中国专利 :CN113010883A ,2021-06-22

[5] 一种基于神经网络的硬件木马识别方法 [P].

王晨旭 ;

罗敏 ;

喻明艳 ;

王进祥 ;

李杰 .

中国专利 :CN103198251B ,2013-07-10

[6] 一种基于残差编码器神经网络的硬件木马电路检测方法 [P].

程克非 ;

张兴 ;

崔晓通 ;

张亮 .

中国专利 :CN112749524B ,2021-05-04

[7] 一种基于双向图卷积神经网络的硬件木马检测方法与系统 [P].

董晨 ;

程栋 ;

林璇威 ;

贺文武 .

中国专利 :CN114065307B ,2024-07-09

[8] 一种基于双向图卷积神经网络的硬件木马检测方法与系统 [P].

董晨 ;

程栋 ;

林璇威 ;

贺文武 .

中国专利 :CN114065307A ,2022-02-18

[9] 一种基于图卷积神经网络的硬件木马检测与定位方法 [P].

肖杰 ;

柴水亮 ;

黄彧豪 ;

高艳娇 ;

刘爱竹 ;

郭佳俊 ;

龙海霞 .

中国专利 :CN119312415A ,2025-01-14

[10] 基于HMM的硬件木马检测方法 [P].

高振斌 ;

郭晓轩 .

中国专利 :CN109472170A ,2019-03-15

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