使用卷积神经网络进行计算的方法、装置和计算机可读存储介质

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专利类型
发明
申请号
CN201910175821.1
申请日
2019-03-08
公开(公告)号
CN110163340B
公开(公告)日
2025-04-08
发明(设计)人
詹成君 周方云 方允福
申请人
腾讯科技(深圳)有限公司
申请人地址
518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
IPC主分类号
G06N3/0464
IPC分类号
G06N3/0495
代理机构
中国专利代理(香港)有限公司 72001
代理人
孙之刚;闫小龙
法律状态
授权
国省代码
江苏省 常州市
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共 50 条
[1]   使用卷积神经网络进行计算的方法、装置和计算机可读存储介质 [P]. 
詹成君 ;
周方云 ;
方允福 .
中国专利 :CN110163340A ,2019-08-23
[2]   卷积神经网络模型训练方法、装置和计算机可读存储介质 [P]. 
朱延东 ;
周恺卉 ;
王长虎 .
中国专利 :CN110276345A ,2019-09-24
[3]   卷积神经网络模型训练方法、装置和计算机可读存储介质 [P]. 
朱延东 ;
王长虎 .
中国专利 :CN110288082B ,2019-09-27
[4]   卷积神经网络技术方法、装置及计算机可读存储介质 [P]. 
徐兵 ;
张楠赓 .
中国专利 :CN113052292B ,2024-06-04
[5]   卷积神经网络技术方法、装置及计算机可读存储介质 [P]. 
徐兵 ;
张楠赓 .
中国专利 :CN113052292A ,2021-06-29
[6]   卷积神经网络的加速方法、计算机可读存储介质及应用 [P]. 
许勇 ;
刘灵辉 ;
郑维宏 .
中国专利 :CN111178505A ,2020-05-19
[7]   卷积神经网络模型的训练方法、装置、设备及计算机可读存储介质 [P]. 
程成 .
中国专利 :CN109359725A ,2019-02-19
[8]   提供神经网络的方法、计算装置和计算机可读存储介质 [P]. 
不公告发明人 .
中国专利 :CN112183724A ,2021-01-05
[9]   卷积神经网络模型的压缩方法、装置及计算机存储介质 [P]. 
付宇卓 ;
刘婷 ;
钱刘宸 ;
吉学刚 ;
曹德明 ;
申子正 .
中国专利 :CN110705708A ,2020-01-17
[10]   卷积神经网络剪枝、推理方法、设备以及计算机可读介质 [P]. 
涂小兵 ;
薛盛可 ;
李春强 ;
尚云海 ;
劳懋元 ;
张伟丰 .
中国专利 :CN113361702A ,2021-09-07