卷积神经网络模型训练方法、装置和计算机可读存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910485052.5

申请日：

2019-06-05

公开(公告)号：

CN110288082B

公开(公告)日：

2019-09-27

发明(设计)人：

朱延东王长虎

申请人：

申请人地址：

100041 北京市石景山区实兴大街30号院3号楼2层B-0035房间

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

北京风雅颂专利代理有限公司 11403

代理人：

安凯

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-10-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20190605
2019-09-27	公开	公开
2022-04-05	授权	授权

共 50 条

[1] 卷积神经网络模型训练方法、装置和计算机可读存储介质 [P].

朱延东 ;

周恺卉 ;

王长虎 .

中国专利 :CN110276345A ,2019-09-24

[2] 卷积神经网络模型的训练方法、装置、设备及计算机可读存储介质 [P].

程成 .

中国专利 :CN109359725A ,2019-02-19

[3] 神经网络模型训练方法、计算机可读存储介质和设备 [P].

李跃华 ;

魏小二 ;

宋心雨 ;

尚凯 ;

周佳 ;

汪璇 .

中国专利 :CN113947205A ,2022-01-18

[4] 神经网络模型训练方法、装置及计算机可读存储介质 [P].

盛建达 ;

戴磊 ;

刘玉宇 .

中国专利 :CN113435521A ,2021-09-24

[5] 模型训练方法、装置及计算机可读存储介质 [P].

金戈 ;

徐亮 .

中国专利 :CN110378480B ,2019-10-25

[6] 神经网络模型的训练方法、装置以及计算机可读存储介质 [P].

刘强 ;

李杉杉 ;

蔡振伟 ;

徐丽华 ;

徐明 .

中国专利 :CN112749802A ,2021-05-04

[7] 神经网络模型的训练方法、装置以及计算机可读存储介质 [P].

刘强 ;

李杉杉 ;

蔡振伟 ;

徐丽华 ;

徐明 .

中国专利 :CN112749802B ,2024-02-09

[8] 使用卷积神经网络进行计算的方法、装置和计算机可读存储介质 [P].

詹成君 ;

周方云 ;

方允福 .

中国专利 :CN110163340B ,2025-04-08

[9] 使用卷积神经网络进行计算的方法、装置和计算机可读存储介质 [P].

詹成君 ;

周方云 ;

方允福 .

中国专利 :CN110163340A ,2019-08-23

[10] 神经网络训练方法、装置及计算机可读存储介质 [P].

李亮亮 .

中国专利 :CN110705691A ,2020-01-17

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