卷积神经网络模型的训练方法、装置、设备及计算机可读存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811243573.1

申请日：

2018-10-24

公开(公告)号：

CN109359725A

公开(公告)日：

2019-02-19

发明(设计)人：

程成

申请人：

申请人地址：

100000 北京市朝阳区酒仙桥中路24号院4号楼8层801室

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308 G06K900 G06K962 G06F1673

代理机构：

北京品源专利代理有限公司 11332

代理人：

孟金喆

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-02-19	公开	公开
2019-03-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20181024
2021-03-02	授权	授权

共 50 条

[1] 卷积神经网络模型训练方法、装置和计算机可读存储介质 [P].

朱延东 ;

王长虎 .

中国专利 :CN110288082B ,2019-09-27

[2] 卷积神经网络模型训练方法、装置和计算机可读存储介质 [P].

朱延东 ;

周恺卉 ;

王长虎 .

中国专利 :CN110276345A ,2019-09-24

[3] 卷积神经网络模型的训练方法、训练系统、计算机设备及存储介质 [P].

王卡风 ;

高希彤 ;

须成忠 .

中国专利 :CN112364987A ,2021-02-12

[4] 神经网络模型训练方法、装置及计算机可读存储介质 [P].

盛建达 ;

戴磊 ;

刘玉宇 .

中国专利 :CN113435521A ,2021-09-24

[5] 神经网络模型训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 [P].

李鹏程 ;

李东壕 ;

郭嘉伟 ;

崔子玲 ;

胡奉平 ;

张艳鹏 ;

彭莉 .

中国专利 :CN114254723B ,2025-01-28

[6] 神经网络模型训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 [P].

李鹏程 ;

李东壕 ;

郭嘉伟 ;

崔子玲 ;

胡奉平 ;

张艳鹏 ;

彭莉 .

中国专利 :CN114254723A ,2022-03-29

[7] 神经网络模型训练方法、计算机可读存储介质和设备 [P].

李跃华 ;

魏小二 ;

宋心雨 ;

尚凯 ;

周佳 ;

汪璇 .

中国专利 :CN113947205A ,2022-01-18

[8] 神经网络训练方法、装置、设备及计算机可读存储介质 [P].

张天豫 ;

范力欣 ;

吴锦和 .

中国专利 :CN112381224B ,2025-08-19

[9] 神经网络训练方法、装置、设备及计算机可读存储介质 [P].

张天豫 ;

范力欣 ;

吴锦和 .

中国专利 :CN112381224A ,2021-02-19

[10] 神经网络训练方法、装置及计算机可读存储介质 [P].

李亮亮 .

中国专利 :CN110705691A ,2020-01-17

← 1 2 3 4 5 →