卷积神经网络技术方法、装置及计算机可读存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911376391.6

申请日：

2019-12-27

公开(公告)号：

CN113052292B

公开(公告)日：

2024-06-04

发明(设计)人：

徐兵张楠赓

申请人：

北京硅升科技有限公司

申请人地址：

100094 北京市海淀区北清路81号院一区1号楼20层101

IPC主分类号：

G06N3/0464

IPC分类号：

G06N3/063

代理机构：

北京市中伦律师事务所 11410

代理人：

杨黎峰

法律状态：

专利申请权、专利权的转移

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-21	专利申请权、专利权的转移	专利申请权的转移IPC(主分类):G06N 3/04登记生效日:20240506变更事项:申请人变更前权利人:嘉楠明芯（北京）科技有限公司变更后权利人:北京硅升科技有限公司变更事项:国家或地区变更前权利人:中国变更后权利人:中国变更事项:地址变更前权利人:100094 北京市海淀区东北旺西路8号中关村软件园一期27号楼C座2层206号变更后权利人:100094 北京市海淀区北清路81号院一区1号楼20层101
2024-06-04	授权	授权

共 50 条

[1] 卷积神经网络技术方法、装置及计算机可读存储介质 [P].

徐兵 ;

张楠赓 .

中国专利 :CN113052292A ,2021-06-29

[2] 卷积神经网络的加速方法、计算机可读存储介质及应用 [P].

许勇 ;

刘灵辉 ;

郑维宏 .

中国专利 :CN111178505A ,2020-05-19

[3] 使用卷积神经网络进行计算的方法、装置和计算机可读存储介质 [P].

詹成君 ;

周方云 ;

方允福 .

中国专利 :CN110163340B ,2025-04-08

[4] 使用卷积神经网络进行计算的方法、装置和计算机可读存储介质 [P].

詹成君 ;

周方云 ;

方允福 .

中国专利 :CN110163340A ,2019-08-23

[5] 一种卷积神经网络量化方法及装置、计算机可读存储介质 [P].

高蕾 ;

秦步月 ;

窦勇 ;

姜晶菲 ;

苏华友 ;

李荣春 ;

许金伟 .

中国专利 :CN111626402A ,2020-09-04

[6] 卷积神经网络模型训练方法、装置和计算机可读存储介质 [P].

朱延东 ;

王长虎 .

中国专利 :CN110288082B ,2019-09-27

[7] 卷积神经网络模型训练方法、装置和计算机可读存储介质 [P].

朱延东 ;

周恺卉 ;

王长虎 .

中国专利 :CN110276345A ,2019-09-24

[8] 卷积神经网络模型的训练方法、装置、设备及计算机可读存储介质 [P].

程成 .

中国专利 :CN109359725A ,2019-02-19

[9] 深度卷积神经网络压缩方法、计算机装置及存储介质 [P].

谢鲲 ;

赵一博 ;

刘灿 ;

张大方 ;

文吉刚 ;

李肯立 .

中国专利 :CN114492795A ,2022-05-13

[10] 卷积神经网络模型优化方法、装置、计算机设备及存储介质 [P].

金戈 ;

徐亮 .

中国专利 :CN109886390A ,2019-06-14

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