使用卷积神经网络进行计算的方法、装置和计算机可读存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910175821.1

申请日：

2019-03-08

公开(公告)号：

CN110163340B

公开(公告)日：

2025-04-08

发明(设计)人：

詹成君周方云方允福

申请人：

腾讯科技（深圳）有限公司

申请人地址：

518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

IPC主分类号：

G06N3/0464

IPC分类号：

G06N3/0495

代理机构：

中国专利代理(香港)有限公司 72001

代理人：

孙之刚;闫小龙

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省常州市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-08	授权	授权
2025-07-22	专利权期限的补偿	专利权期限补偿IPC(主分类):G06N 3/0464申请日:20190308授权公告日:20250408原专利权期满终止日:20390308现专利权期满终止日:20390905

共 50 条

[41] 神经网络模型训练方法、计算机可读存储介质和设备 [P].

李跃华 ;

魏小二 ;

宋心雨 ;

尚凯 ;

周佳 ;

汪璇 .

中国专利 :CN113947205A ,2022-01-18

[42] 神经网络训练方法、装置、可读存储介质和计算机设备 [P].

陈华明 ;

张红林 .

中国专利 :CN109978140B ,2019-07-05

[43] 基于卷积神经网络的图像描述方法、计算机可读存储介质、电子设备 [P].

郑向涛 ;

卢孝强 ;

吴思远 .

中国专利 :CN110288665A ,2019-09-27

[44] 基于卷积神经网络的车型识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质 [P].

王健宗 ;

刘新卉 ;

黄章成 ;

肖京 .

中国专利 :CN107665353A ,2018-02-06

[45] 训练神经网络的方法、装置及计算机可读存储介质 [P].

彭晨 .

中国专利 :CN112308225A ,2021-02-02

[46] 训练神经网络的方法、装置及计算机可读存储介质 [P].

彭晨 .

中国专利 :CN112308225B ,2024-04-09

[47] 深度卷积神经网络压缩方法、计算机装置及存储介质 [P].

谢鲲 ;

赵一博 ;

刘灿 ;

张大方 ;

文吉刚 ;

李肯立 .

中国专利 :CN114492795A ,2022-05-13

[48] 生成深度神经网络和定位对象的方法、深度神经网络、计算机程序产品和计算机可读存储介质 [P].

S·戈什 ;

P·阿蒙 ;

A·胡特 .

中国专利 :CN113039557A ,2021-06-25

[49] 基于卷积神经网络的MRI医学图像校正方法、系统和计算机可读存储介质 [P].

卢晶 ;

李天然 .

中国专利 :CN119963681B ,2025-08-19

[50] 基于卷积神经网络的MRI医学图像校正方法、系统和计算机可读存储介质 [P].

卢晶 ;

李天然 .

中国专利 :CN119963681A ,2025-05-09

← 1 2 3 4 5 →