基于卷积神经网络的MRI医学图像校正方法、系统和计算机可读存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510151548.4

申请日：

2025-02-11

公开(公告)号：

CN119963681A

公开(公告)日：

2025-05-09

发明(设计)人：

卢晶李天然

申请人：

中国人民解放军总医院第四医学中心

申请人地址：

100048 北京市海淀区阜成路51号

IPC主分类号：

G06T11/00

IPC分类号：

G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/08 G06V10/26

代理机构：

北京科聚知识产权代理事务所(普通合伙) 11916

代理人：

陈义

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-09	公开	公开
2025-05-27	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 11/00申请日:20250211
2025-08-19	授权	授权

共 50 条

[1] 基于卷积神经网络的MRI医学图像校正方法、系统和计算机可读存储介质 [P].

卢晶 ;

李天然 .

中国专利 :CN119963681B ,2025-08-19

[2] 基于卷积神经网络的图像描述方法、计算机可读存储介质、电子设备 [P].

郑向涛 ;

卢孝强 ;

吴思远 .

中国专利 :CN110288665A ,2019-09-27

[3] 使用卷积神经网络进行计算的方法、装置和计算机可读存储介质 [P].

詹成君 ;

周方云 ;

方允福 .

中国专利 :CN110163340B ,2025-04-08

[4] 使用卷积神经网络进行计算的方法、装置和计算机可读存储介质 [P].

詹成君 ;

周方云 ;

方允福 .

中国专利 :CN110163340A ,2019-08-23

[5] 卷积神经网络的加速方法、计算机可读存储介质及应用 [P].

许勇 ;

刘灵辉 ;

郑维宏 .

中国专利 :CN111178505A ,2020-05-19

[6] 卷积神经网络模型训练方法、装置和计算机可读存储介质 [P].

朱延东 ;

王长虎 .

中国专利 :CN110288082B ,2019-09-27

[7] 卷积神经网络模型训练方法、装置和计算机可读存储介质 [P].

朱延东 ;

周恺卉 ;

王长虎 .

中国专利 :CN110276345A ,2019-09-24

[8] 神经网络训练系统、方法和计算机可读存储介质 [P].

费旭东 .

中国专利 :CN109426859A ,2019-03-05

[9] 神经网络训练系统、方法和计算机可读存储介质 [P].

费旭东 .

中国专利 :CN110506280B ,2019-11-26

[10] 卷积神经网络技术方法、装置及计算机可读存储介质 [P].

徐兵 ;

张楠赓 .

中国专利 :CN113052292B ,2024-06-04

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