一种基于语义驱动Transformer模型的弱监督目标定位方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202411674602.5
申请日
2024-11-21
公开(公告)号
CN119648788A
公开(公告)日
2025-03-18
发明(设计)人
曹刘娟 陈志威 纪荣嵘
申请人
厦门大学
申请人地址
361000 福建省厦门市思明南路422号
IPC主分类号
G06T7/73
IPC分类号
G06V10/764 G06V10/82 G06V10/44 G06N3/0464 G06N3/0455 G06N3/0895
代理机构
厦门致群财富专利代理事务所(普通合伙) 35224
代理人
巫其荣
法律状态
公开
国省代码
安徽省 宣城市
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共 50 条
[1]   基于软擦除的弱监督目标定位算法 [P]. 
高英 ;
谢欣言 ;
黎羿江 .
中国专利 :CN115082657A ,2022-09-20
[2]   基于对抗擦除和背景抑制的弱监督目标定位方法 [P]. 
高英 ;
吴朝捷 ;
谢欣言 ;
李明阳 ;
蔡文天 .
中国专利 :CN115546471B ,2025-07-22
[3]   基于对抗擦除和背景抑制的弱监督目标定位方法 [P]. 
高英 ;
吴朝捷 ;
谢欣言 ;
李明阳 ;
蔡文天 .
中国专利 :CN115546471A ,2022-12-30
[4]   一种基于混合擦除策略的弱监督目标定位方法 [P]. 
薛松 ;
阎士奇 ;
苗津铨 ;
李乾 ;
张程 ;
王曙 ;
李鲲鹏 ;
唐化勇 ;
王军涛 ;
张启发 ;
刘峻杭 ;
贾瑞涛 .
中国专利 :CN117036680B ,2025-08-01
[5]   一种基于深度学习的弱监督目标定位方法 [P]. 
赖睿 ;
吴俣 ;
徐昆然 ;
李奕诗 ;
官俊涛 ;
杨银堂 .
中国专利 :CN111967464B ,2024-02-20
[6]   一种基于数据增强的弱监督目标定位方法 [P]. 
夏春秋 .
中国专利 :CN108594321A ,2018-09-28
[7]   一种基于弱监督学习的目标定位方法 [P]. 
于海玉 ;
薛均晓 ;
徐明亮 ;
吕培 ;
姜晓恒 ;
郭毅博 .
中国专利 :CN111008630A ,2020-04-14
[8]   一种基于深度学习的弱监督目标定位方法 [P]. 
赖睿 ;
吴俣 ;
徐昆然 ;
李奕诗 ;
官俊涛 ;
杨银堂 .
中国专利 :CN111967464A ,2020-11-20
[9]   一种基于自适应域学习的弱监督目标定位方法 [P]. 
曹刘娟 ;
陈志威 ;
王思伟 .
中国专利 :CN116433982B ,2025-08-01
[10]   一种基于特征扩展性学习的弱监督目标定位方法 [P]. 
曹刘娟 ;
陈志威 .
中国专利 :CN113838130A ,2021-12-24