一种基于弱监督学习的目标定位方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911310802.1

申请日：

2019-12-18

公开(公告)号：

CN111008630A

公开(公告)日：

2020-04-14

发明(设计)人：

于海玉薛均晓徐明亮吕培姜晓恒郭毅博

申请人：

申请人地址：

450001 河南省郑州市科学大道100号

IPC主分类号：

G06K932

IPC分类号：

G06K934 G06K962

代理机构：

广东君龙律师事务所 44470

代理人：

金永刚

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-04-14	公开	公开
2020-05-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/32 申请日:20191218

共 50 条

[1] 一种基于弱监督学习的图像目标检测方法 [P].

屈鸿 ;

张云龙 ;

杨昀欣 ;

刘永胜 ;

季江舟 .

中国专利 :CN110349148A ,2019-10-18

[2] 基于软擦除的弱监督目标定位算法 [P].

高英 ;

谢欣言 ;

黎羿江 .

中国专利 :CN115082657A ,2022-09-20

[3] 基于弱监督学习的视频目标分割方法 [P].

袁春 ;

罗莉舒 ;

吴航昊 .

中国专利 :CN114743002B ,2025-04-29

[4] 基于弱监督学习的视频目标分割方法 [P].

袁春 ;

罗莉舒 ;

吴航昊 .

中国专利 :CN114743002A ,2022-07-12

[5] 一种基于弱监督学习的视频目标检测方法 [P].

朱锦雷 ;

井琨 ;

许野平 ;

朱爱红 .

中国专利 :CN113420707B ,2021-09-21

[6] 一种基于自适应域学习的弱监督目标定位方法 [P].

曹刘娟 ;

陈志威 ;

王思伟 .

中国专利 :CN116433982B ,2025-08-01

[7] 一种基于弱监督学习的视频行为定位方法 [P].

葛永新 ;

俞佳若 ;

陈忠明 ;

黄晟 ;

张小洪 ;

杨丹 ;

温浩 ;

周翔 ;

朱云飞 ;

鲁宇 ;

董莉娜 .

中国专利 :CN111914778A ,2020-11-10

[8] 一种基于深度学习的细粒度图像弱监督目标定位方法 [P].

段立娟 ;

梁明亮 ;

恩擎 ;

乔元华 .

中国专利 :CN111598155A ,2020-08-28

[9] 一种基于弱监督学习的视网膜脱离区定位方法和系统 [P].

叶娟 ;

李慧敏 ;

曹静 ;

尤堃 ;

张跃华 .

中国专利 :CN118037650A ,2024-05-14

[10] 一种弱监督的卷积神经网络图像目标定位方法 [P].

罗杨 ;

濮希同 ;

骆春波 ;

徐加朗 ;

张赟疆 ;

韦仕才 ;

许燕 .

中国专利 :CN112509046A ,2021-03-16

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